[发明专利]一种基于互卷积的生物组织透射图像配准系统

权利要求书

1.一种基于互卷积的生物组织透射图像配准系统，其特征在于：系统包括基于互卷积的回归器、空间转化器、采样器;浮动透射图像与固定透射图像输入至系统后，经过维度上的链接，先后经过基于互卷积的回归器、空间转化器、采样器，最终获得配准后的透射图像；所述图像配准系统通过训练进行更新，提升配准效果；其详细工作流程包括：

1）将透射图像待配准对输入至系统；

2）被输入的浮动透射图像与固定透射图像沿维度方向链接，进入基于互卷积的回归器，得到形变参数；

3）形变参数继续向下被送至空间转化器进行处理，获得空间形变场；

4）采样器以上一环节中得到的形变场为依据，对浮动透射图像进行重采样，输出配准后的透射图像；

所述系统更新方法包括：

1）将准备好的透射图像配准数据集输入至系统；

2）被输入的浮动透射图像与固定透射图像分批次沿维度方向链接，进入基于互卷积的回归器（1），得到形变参数；

3）形变参数继续向下被送至空间转化器进行处理，获得空间形变场；

4）采样器以上一环节得到的形变场为依据，对浮动透射图像进行重采样，输出配准后的透射图像；

5）通过损失函数惩罚外观差异与局部空间变化，自适应地优化系统参数，更新系统；

6）重复2）-5），直到配准误差降至要求范围或迭代次数到达上限停止；

此时训练完成，系统被更新。

2.权利要求1所述的一种基于互卷积的生物组织透射图像配准系统，其特征在于：基于互卷积的回归器中的的单元结构包括卷积与互卷积。

3.权利要求1所述的一种基于互卷积的生物组织透射图像配准系统，其特征在于：基于互卷积的回归器中的框架为Inception模块与U-net模块嵌合的网络。

4.权利要求1所述的一种基于互卷积的生物组织透射图像配准系统，其特征在于：系统可以通过无标注的生物组织透射图像数据集进行训练，自适应的更新，提高系统对生物组织透射图像的配准能力。

5.权利要求1所述的一种基于互卷积的生物组织透射图像配准系统，其特征在于：面向关键点稀疏、信噪比低的生物组织透射类图像，端到端的提升图像配准效果，减少系统的存储空间占用。

6.权利要求4所述的一种基于互卷积的生物组织透射图像配准系统，其特征在于：损失函数包含对所配准透射图像与固定透射图像外观差异的惩罚及形变场局部空间变化的惩罚。

7.权利要求1所述的一种基于互卷积的生物组织透射图像配准系统在用于乳腺肿瘤早期诊断方面的应用。