[发明专利]城轨保护MJS工法桩智能反分析快速反演方法及系统有效
申请号: | 202110441083.8 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113378423B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 刘华;张庆;赵强政;何小龙;王庆;邹琦;郑博;吕东阳;武守相 | 申请(专利权)人: | 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/25 |
代理公司: | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人: | 胡清堂 |
地址: | 430010 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 保护 mjs 工法桩 智能 分析 快速 反演 方法 系统 | ||
1.一种城轨保护MJS工法桩智能反分析快速反演方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取现场基坑开挖地质的地勘初始参数与基坑开挖的监测数据;
利用有限差分分析软件建立以群智能优化算法α-PSO为核心的反分析系统软件,所述反分析系统以FLAC3D分析软件为计算函数;
根据地勘初始参数给定反分析系统软件的基本参数取值范围;
通过反分析系统对监测数据的不断优化更新,并不断根据优化更新后的监测数据计算得到岩土体参数,对岩土体参数不断迭代得到岩土体反分析参数;
根据岩土体反分析参数计算基坑与城轨变形位移;
其中,所述群智能优化算法α-PSO的公式如下所示:
vid(k+1)=φ{vid(k)+c1r1(pid-xid(k))+c2r2(pgd-xgd(k))}
式中:c1和c2为学习因子,r1、r2是均匀分布在(0,1)之间的随机数,φ收缩因子,t为当前迭代数,α为控制阀值,其取值范围为0-1,C=c1+c2,且C4,xid(k)为当代粒子位置,xgd(k)为最优粒子位置,pid为当代最优粒子,pgd为全局最优粒子,vid(k)为更新前的粒子速度,vid(k+1)为更新后的粒子速度。
2.根据权利要求1所述一种城轨保护MJS工法桩智能反分析快速反演方法,其特征在于,所述地勘初始参数包括MJS加固土参数,所述MJS加固土参数按置换率进行给定区间范围,其中区间上限为最好的土层在40%水泥掺量下通过置换率公式计算求得,区间下限为最差的土层在30%水泥掺量下通过置换率公式计算所得。
3.根据权利要求1所述一种城轨保护MJS工法桩智能反分析快速反演方法,其特征在于,所述基坑开挖的监测数据包括基坑围护结构第二道支撑下0.5m处的城轨铁路测点的监测位移。
4.根据权利要求1所述一种城轨保护MJS工法桩智能反分析快速反演方法,其特征在于,所述通过反分析系统对监测数据的不断优化更新,并不断根据优化更新后的监测数据计算得到岩土体参数;具体包括如下步骤:
设置群智能优化算法α-PSO的参数;
利用群智能优化算法α-PSO进行全局寻优,即在MJS加固土参数取值范围内随机生成NP个样本,以真实适应度函数作为适应度评价工具,获得每个样本的适应度,循环次数p=0;
调用有限差分分析软件计算得出岩土体参数,并与监测位移进行比较,获取目标函数值。
5.根据权利要求1所述一种城轨保护MJS工法桩智能反分析快速反演方法,其特征在于,调用有限差分分析软件计算监测位移与岩土体参数之间的绝对步长,并将该步长看做目标函数值。
6.根据权利要求1所述一种城轨保护MJS工法桩智能反分析快速反演方法,其特征在于,目标函数值的计算公式如下:
f(x,y)=∑[(xi-xi0)2+(yi-yi0)2]
式中:xi、yi为采用FLAC3D分析软件计算得到的计算位移;xi0、yi0为监测位移。
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