[发明专利]一种音视频大数据任务的端云协同评测系统有效
申请号: | 202110441589.9 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113238928B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 颜成钢;楼杰栋;华超豪;孙垚棋;张继勇;李宗鹏;张勇东 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F11/30 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 数据 任务 协同 评测 系统 | ||
本发明公开了一种音视频大数据任务的端云协同评测系统,包括存储模块,通信模块,管理模块,运行模块,评测模块,以及云端计算资源模块。管理模块通过通信模块将存储模块中的文件程序传输到云端计算资源模块,通过运行模块和评测模块完成音视频任务的运行评测,管理模块通过集群管理服务,通过资源的监控调度,能够提高云端计算资源的利用效率,同时通过建立容器的方式,各个运行程序环境之间互不冲突。
技术领域
本发明涉及的人工智能领域,具体地说是涉及一种音视频大数据任务的端云协同评测系统
背景技术
数据就是可以被我们进行定量分析的信息和记录,这个世界上最多的就是信息,人们每时每刻见到的接触到的都是信息,生活中绝大多数的信息都流失了,只有很少的一部分记录了下来,成为了数据,但即使记录的知识很少的一部分,日积月累也就形成了大数据。
我们现在处于大数据时代,数据的总量爆炸性增长,大数据作为人工智能的发展的重要因素,基于大数据技术的发展,人工智能技术得到了诸多突破。其中,机器学习、深度学习的发展也推动着大数据技术快速发展。但是机器学习、深度学习的程序运行以及效果评测在一定程度上依托于算力,尤其是针对音视频的任务往往离不开显卡服务器,不同的任务有不同的运行环境以及不同评测方式。
发明内容
针对机器学习、深度学习中的音视频任务有着不同的运行环境以及评测方式,本发明提出一种音视频大数据任务的端云协同评测系统,具体包括存储模块,通信模块,云端计算资源模块,运行模块,评测模块以及管理模块。
一种音视频大数据任务的端云协同评测系统,包括以下存储模块,通信模块,云端计算资源模块,运行模块,评测模块以及管理模块:
存储模块:存储模块主要用于存储音视频大数据任务的评测样本、评测程序、对应评测程序的配置文件,用户上传的运行程序以及对应的配置文件,程序运行的结果以及样本与运行结果的评测结果,存储模块通过管理模块与通信模块实现计算机集群之间的任务文件交换与存储。
通信模块:通信模块通过不同通信协议完成各个模块之间数据信息的交换。
云端计算资源模块:包括云端计算机集群,通过管理模块合理调度资源满足运行模块、评测模块的任务需求。
运行模块:通过管理模块生成容器,并通过配置文件,在对应容器安装相应的运行环境,运行程序,管理模块调度资源得到程序的运行结果,通过通信模块保存到存储模块中。
评测模块:通过管理模块生成容器,并通过评测配置文件在对应文件安装环境,调用评测程序,将存储模块中的样本,以及保存到存储模块中的运行程序的结果传送到云端计算资源模块中进行评测,生成评测结果,保存到存储模块中。
管理模块:通过集群管理服务将存储模块以及云端计算资源连接起来,并通过传输模块传输存储模块中的文件和程序,通过资源监控与调度,满足运行模块与评测模块的需求,最终完成音视频任务。
本发明的有益效果如下:
本发明提出一种音视频大数据任务的端云协同评测系统,包括存储模块,通信模块,管理模块,运行模块,评测模块,以及云端计算资源模块。管理模块通过通信模块将存储模块中的文件程序传输到云端计算资源模块,通过运行模块和评测模块完成音视频任务的运行评测,管理模块通过集群管理服务,通过资源的监控调度,能够提高云端计算资源的利用效率,同时通过建立容器的方式,各个运行程序环境之间互不冲突。
附图说明
图1是本发明的系统框架图。
具体实施方式
下面根据附图详细说明本发明,本发明的目的和效果将变得更加明显。其具体模块的实施步骤如下:
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