[发明专利]基于用户特征识别和行为分析的网页搜索智能匹配推荐方法

权利要求书

1.基于用户特征识别和行为分析的网页搜索智能匹配推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、获取用户在文档网页搜索栏中输入的搜索词，统计用户输入的搜索词中各词意；

S2、筛选用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档，获取用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的各属性数据；

S3、计算用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的权重值；

S4、同时获取用户在文档网页中历史浏览记录，统计用户的历史浏览记录中各领域的各文档数据；

S5、分析用户对各领域文档的喜爱度系数，筛选用户喜爱度系数最高的领域文档；

S6、并综合计算用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中各篇相关文档的推荐预估系数；

S7、对比筛选用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中排名靠前的各篇相关文档进行文档推荐；

上述基于用户特征识别和行为分析的网页搜索智能匹配推荐方法使用了一种基于用户特征识别和行为分析的网页搜索智能匹配推荐系统，包括搜索词获取模块、词意统计模块、文档筛选模块、属性数据获取模块、属性数据分析模块、历史记录获取模块、历史数据统计模块、历史数据分析模块、云存储数据库、分析服务器和云推荐平台；

所述词意统计模块分别与搜索词获取模块和文档筛选模块连接，属性数据获取模块分别与文档筛选模块和属性数据分析模块连接，属性数据分析模块分别与云存储数据库和分析服务器连接，历史数据统计模块分别与历史记录获取模块和历史数据分析模块连接，历史数据分析模块分别与云存储数据库和分析服务器连接，分析服务器分别与云存储数据库和云推荐平台连接；

所述搜索词获取模块用于获取用户在文档网页搜索栏中输入的搜索词，将用户在文档网页搜索栏中输入的搜索词发送至词意统计模块；

所述词意统计模块用于接收搜索词获取模块发送的用户在文档网页搜索栏中输入的搜索词，查询获取用户在文档网页搜索栏中输入的搜索词中各词语意思，统计用户输入的搜索词中各词意，构成用户输入的搜索词中各词意集合A(a₁,a₂,...,a_i,...,a_n)，a_i表示为用户输入的搜索词中第i个词意，将用户输入的搜索词中各词意集合发送至文档筛选模块；

所述文档筛选模块用于接收词意统计模块发送的用户输入的搜索词中各词语意思集合，筛选用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档，构成用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档集合W_ij(w_ij₁,w_ij₂,...,w_ij_k,...,w_ij_f)，w_ij_k表示为用户输入的第i个词意搜索词在第j个领域中第k篇相关文档，j＝1,2,...,m，将用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档集合发送至属性数据获取模块；

所述属性数据获取模块用于接收文档筛选模块发送的用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档集合，分别获取用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的浏览量、收藏量和下载量，统计用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的各属性数据，将用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的各属性数据发送至属性数据分析模块；

所述属性数据分析模块用于接收属性数据获取模块发送的用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的各属性数据，提取云存储数据库中存储的文档浏览量、收藏量和下载量对应的权重影响比例系数，计算用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的权重值，将用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的权重值发送至分析服务器；

所述历史记录获取模块用于获取用户在文档网页中历史浏览记录，将用户在文档网页中历史浏览记录发送至历史数据统计模块；

所述历史数据统计模块用于接收历史记录获取模块发送的用户在文档网页中历史浏览记录，提取用户的历史浏览记录中各领域的文档浏览量、文档收藏量、文档下载量和文档浏览时间，统计用户的历史浏览记录中各领域的各文档数据，将用户的历史浏览记录中各领域的各文档数据发送至历史数据分析模块；

所述历史数据分析模块用于接收历史数据统计模块发送的用户的历史浏览记录中各领域的各文档数据，提取云存储数据库中存储的文档浏览量、文档收藏量、文档下载量和文档浏览时间对应的喜爱度影响比例系数，计算用户对各领域文档的喜爱度系数，统计用户对各领域文档的喜爱度系数，将用户对各领域文档的喜爱度系数发送至分析服务器；

所述云存储数据库用于存储文档浏览量、收藏量和下载量对应的权重影响比例系数，分别记为λ_r′,λ_r″,λ_r″′，同时存储各文档数据对应的喜爱度影响比例系数，记为μ_p，p＝p₁,p₂,p₃,p₄；

所述分析服务器用于接收属性数据分析模块发送的用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的权重值，同时接收历史数据分析模块发送的用户对各领域文档的喜爱度系数，筛选用户喜爱度系数最高的领域文档，并计算用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中各篇相关文档的推荐预估系数，统计用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中各篇相关文档的推荐预估系数，将用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中各篇相关文档的推荐预估系数发送至云推荐平台；

所述云推荐平台用于接收分析服务器发送的用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中各篇相关文档的推荐预估系数，将用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中各篇相关文档的推荐预估系数进行排列，按照推荐预估系数从大到小的顺序依次进行排列，筛选用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中排名靠前的各篇相关文档，并依次进行文档推荐。