[发明专利]一种基于血小板参数预测肺小结节良恶性的模型及系统

权利要求书

1.一种基于血小板参数预测肺小结节良恶性的模型，其特征在于，包括以下步骤：

S1、收集肺结节病人的临床资料、影像学资料、血常规结果资料和手术以及术后组织的病理学检查资料；

S2、整理所述临床资料、影像学资料、血常规结果资料和手术以及术后组织的病理学检查资料，并根据所述整理资料通过XGBoosting建立区分肺小结节良性和恶性的诊断模型；

S3、将所述诊断模型制作成网页；

S4、将肺结节病人的临床资料信息、LDCT获取的影像学资料信息、血常规结果中的血小板参数信息和手术病理检查信息和标准指标信息输入到所述诊断模型网页中；

S5、所述诊断模型网页根据输入的信息计算并输出所述肺结节病人的肺小结节的恶性概率。

2.根据权利要求1所述的一种基于血小板参数预测肺小结节良恶性的模型，其特征在于，所述步骤S1中的血常规结果资料包括血常规检查结果中血小板的相关参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于血小板参数预测肺小结节良恶性的模型，其特征在于，所述步骤S2中的诊断模型包括：

所述诊断模型用到的参数包括结节大小、全血血小板压积(bPCT)、富含血小板血浆中的血小板压积(pPCT)、富含血小板血浆中的血小板计数(pPLT)和受试者年龄。

4.根据权利要求1所述的一种基于血小板参数预测肺小结节良恶性的模型，其特征在于，所述步骤S5包括：

根据输出所述肺结节病人的肺小结节的恶性概率判断肺小结节是良性还是恶性。

5.一种基于血小板参数预测的肺小结节良恶性的系统，其特征在于，所述系统包括收集单元、整合单元、模型诊断单元、信息输入单元和计算单元，其中：

收集单元，用于收集肺结节病人的临床资料、影像学资料、血常规结果资料和手术以及术后组织的病理学检查资料；

整合单元，用于整理所述临床资料、影像学资料、血常规结果资料和手术以及术后组织的病理学检查资料；

模型诊断单元，根据所述整理资料通过XGBoosting建立区分肺小结节良性和恶性的诊断模型，用于将所述诊断模型制作成网页；

信息输入单元，将肺结节病人的临床资料信息、LDCT获取的影像学资料信息、血常规结果中的血小板参数信息和手术病理检查信息和标准指标信息输入到所述诊断模型网页中；

计算单元，所述诊断模型网页根据输入的信息计算并输出所述肺结节病人的肺小结节的恶性概率。