[发明专利]一种基于人工智能大数据的省级教育教学评估系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能大数据的省级教育教学评估系统，涉及大数据分析技术领域。本发明包括数据库、数据采集单元、查询统计单元、综合评估单元和系统维护单元，数据采集单元包括数据采集模块、数据预处理模块和多源转换模块；查询统计单元包括查询模块和统计模块；综合评估单元包括决策树模块和分类模块；系统维护单元包括用户管理模块和数据管理模块。本发明通过系统数据库记录大量与教育教学相关的数据以及对应的评估结果，采用决策树算法关联行为与结果构建分类模型，并根据分类模型对预处理后的分类数据作出评估结果，避免人工评估的耗时耗力，提高教育教学评估准确率和效率。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域，特别是涉及一种基于人工智能大数据的省级教育教学评估系统。

背景技术

大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

随着现代科技技术发展，大数据分析的应用领域越来越多。

传统的教师教学质量评估方式主要为学生评估、同行评估、督导专家评估。在学生评估中，学生带着感情色彩打分的现象非常普遍。在专家评教中，以及同行评估中，由于时间精力有限等原因，这类评价者会选择被评价者一堂课进行。只通过一个堂课来评价授课教师的授课质量有失偏颇，而评估多堂课又需要大量人力物力。

针对上述问题，本申请文件提供了一种基于人工智能大数据的省级教育教学评估系统，能够有效解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能大数据的省级教育教学评估系统，通过系统数据库记录大量与教育教学相关的数据以及对应的评估结果，采用决策树算法关联行为与结果构建分类模型，并根据分类模型对预处理后的分类数据作出评估结果，解决了现有的教学评估受个人感情影响较大、评估不准确的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于人工智能大数据的省级教育教学评估系统，包括数据库、数据采集单元、查询统计单元、综合评估单元和系统维护单元；

所述数据采集单元包括数据采集模块、数据预处理模块和多源转换模块；所述数据采集模块用于根据教学评估需求从数据库中采集大量数据；所述数据预处理用于对选取好的数据进行初步的处理直至处理后的数据能够被系统识别和操作；所述多源转换模块用于预处理后的数据进行合并、转换；

所述查询统计单元包括查询模块和统计模块；所述查询模块用于对数据以及评估结果进行查询；所述统计模块用于对数据处理结果进行统计并展示；

所述综合评估单元包括决策树模块和分类模块；所述决策树模块用于对多源转换模块处理后的数据进行分析处理，总结出数据规律生成决策树评估模型；所述分类模型用于分类规则进行订制，将数据进行分类处理；

所述系统维护单元包括用户管理模块和数据管理模块；所述用户管理模块用于省内老师和学生的资料进行存储；所述数据管理模块用于对系统运行处理的数据进行存储。

优选地，所述数据预处理包括了对数据的集成、转换和清洗；当清洗过程中，出现间接数据和不完整数据，需要对数据进行填补和挖掘分类。

优选地，所述挖掘分类采用层次分析方法，具体步骤如下：

步骤S1：建立层次结构模型；

步骤S2：构造成对比较矩阵；

步骤S3：计算权重；

步骤S4：计算组合权向量并做组合一致性检验。