[发明专利]一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法

说明书

本发明提供了一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法，属于计算机技术领域，它解决了现有需要发明一种钢铁价格预测方法，对钢价格进行预测，为今后钢价格预测提供参考，一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法，包括：步骤S01：建立ARIMA模型；步骤S02：选取最佳的ARIMA模型：对建立的ARIMA模型进行验证并选取最佳参数；步骤S03：价格预测，选取最佳的ARIMA模型作为钢铁价格预测模型，获得目标钢铁在预设未来时间段内的价格数据。本发明基于ARIMA模型对钢铁价格进行预测，预测的误差率小，准确度高。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法。

背景技术

随着我国用电量的不断攀升，新建变电站数量越来越多。2010年后以钢结构为代表的变电站成为发展趋势，钢铁成本成为电力建设的核心因素，

随着经济的发展，电力消费也不断攀升，电力消费总量成为全球第一，但人均电力消费量还较低，未来电力消费总量仍然持续上升，变电站建设数量继续增加。在2007年后国网公司推行“两型一化”，变电站，钢结构变电站成为主流，钢结构变电站优势是简单、轻便和建设周期短。比如浙江省每三座新建变电站，就有一座为钢结构变电站。为稳定钢铁价格对钢结构变电站建造成本的影响，减少价格风险冲击，故需对钢价格进行预测。

国内外使用ARIMA模型研究价格相关论文众多。张莹莹(2020)使用ARIMA 方法研究我国猪肉价格，研判我国猪肉价格变化，为民生提供参考建议。伦闰琪(2020)分析我国马铃薯价格。吕靖烨等(2020)从环境角度出发，研究我国碳排放未来趋势。陈新华等(2020)使用ARIMA模型研究期货价格趋势。杨锦伟等(2020)以2017年5月-2018年6月我国铁矿石价格指数数据，分析铁矿石价格波动规律。谢小军等(2019)采用ARIMA和BP神经网络组合模型研究我国能源消费状况。

因此，需要发明一种钢铁价格预测方法，对钢价格进行预测，为今后钢价格预测提供参考。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的上述问题，提供了一种基于ARIMA 模型的钢铁价格预测方法。

本发明的目的可通过下列技术方案来实现：一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法，包括：

步骤S01：建立ARIMA模型；

步骤S02：选取最佳的ARIMA模型：对建立的ARIMA模型进行验证并选取最佳参数；

步骤S03：价格预测，选取最佳的ARIMA模型作为钢铁价格预测模型，获得目标钢铁在预设未来时间段内的价格数据。

在上述基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法中，步骤S01中，所述ARIMA 模型的建立包括移动平均过程MA、自回归过程AR。

在上述基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法中，所述ARIMA模型如下：

式中，Φ(B)＝1-φ₁B-…-φ_pB^p，Θ(B)＝1-θ₁B-…-θ_qB^q为移动平滑系数多项式，{ε_t}为零均值白噪声序列。

在上述基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法中，所述ARIMA模型中，p为自回归阶数，q为移动平行阶数。

在上述基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法中，所述步骤S02中包括：步骤S021：进行数据平稳性检验，首先对原始数据进行单位根检验，其次对原始数据做差分，再进行单位根检验。

在上述基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法中，所述步骤S021中，采用 Stata软件对进行单位根检验。