[发明专利]云边结合的智能集群空调控制系统、方法及电子设备

说明书

本发明公开了云边结合的智能集群空调控制系统、方法及电子设备，该系统包括：数据采集装置，用于采集空调的动环信息；数据分析装置，用于根据动环信息确定空调的控制逻辑；集中控制装置，用于根据控制逻辑生成对空调的控制指令，根据控制指令控制空调运行；交互装置，用于显示空调的运行状态。其可根据机房内外部环境温度，预测是否关或开启空调；可根据动环监控的反馈激励生成每一个机房不同的空调控制方案，并根据每次调整后的激励情况调整控制方案，最终对每一个机房生成专属的精细化空调自动控制逻辑，做到全区空调的统一设置、统一管理，在环境允许的前提下，尽可能的降低了空调的运转时长，提高了空调运行效率，节约了空调能耗。

技术领域

本发明属于空调控制技术领域，具体涉及一种云边结合的智能集群空调控制系统、方法及电子设备。

背景技术

随着基础通信业务的不断深入发展，特别是5G建设的启动，使得各类通信基站、机房的数量成倍增加，整个通信行业面临巨大的节能减排压力。机房空调是机房内的主要耗电设备，因此，节能减排首当其冲的就是管控空调的能耗成本。如果能够对机房空调的启停做好精细管理，能耗费用能够有非常大的减省空间。据统计，在基站的总耗电量中，基站主设备耗电量占51%，空调耗电占46%，其他配套设备耗电占3%。

为了降低空调能耗，发明人进行了深度调研，发现通常的能耗控制手段主要是通过设定空调温度，在秋冬季节定期关机等，总体管控手段比较粗犷。此外，在现场调研时，发现很多机房的空调温度设置不统一，甚至工作模式也不统一，造成空调长期无效运转，造成较大浪费，导致机房PUE值明显偏高。

为了解决现场调研中发现的上述问题，需要一种能够集中监控、集中控制空调的技术手段，来做到全区空调的统一设置、统一管理，在环境允许的前提下，尽可能的降低空调的运转时长，提高空调运行效率。这种控制要求的精细程度很高，如果靠人工控制，是不可能实现实时精确控制的目标的，因此，系统还需要人工智能的方式来自动控制，自动根据外界环境来决定空调的开关机。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种云边结合的智能集群空调控制系统、方法及电子设备，其可智能控制空调的运转，提高空调运转效率，降低空调能耗。

本发明所采用的技术方案为：云边结合的智能集群空调控制系统，包括：

数据采集装置，用于采集空调的动环信息；

数据分析装置，用于根据所述动环信息确定空调的控制逻辑；

集中控制装置，用于根据所述控制逻辑生成对空调的控制指令，并根据所述控制指令控制空调的运行；

交互装置，用于显示空调的运行状态。

作为一种可选的技术方案，该系统还包括边缘计算模块，所述边缘计算模块内储存有所述的控制逻辑，或者，储存有预置的开关机逻辑。

作为一种可选的技术方案，所述数据采集装置包括：

动环信息采集模块，用于采集机房温度；

天气信息采集模块，配置为每间隔T1时间段采集一次天气预报信息；

电流感应采集模块，配置为每间隔T2时间段采集一次空调的电流信息，判断空调运行状态；

Kafka消息管理模块，用于收集过滤所述的动环信息、天气预报信息、电流信息和空调运行反馈信息。

作为一种可选的技术方案，所述数据分析装置包括：

强化学习模块，用于根据所述机房温度、天气预报信息以及空调运行反馈信息确定空调的控制逻辑；

Hadoop及Spark模块，用于历史数据的存储与分布式处理。

作为一种可选的技术方案，所述集中控制装置包括：

AT指令转换模块，用于将控制信号转换为相对应的串口AT控制指令；

串口服务器，用于将IP网络信息转换为485串口消息格式，发送给具备485智能接口的空调，直接控制空调的各种运行状态；