[发明专利]一种发电机组设备的故障预警系统

权利要求书

1.一种发电机组设备的故障预警系统，其特征在于，包括：

采集子系统，获取发电机组设备的各项运行数据；

模型管理子系统，基于所述采集子系统获取的数据生成训练样品集，并基于所述训练样品集训练故障判断模型；

故障预警子系统，获取发电机组设备的至少一项与故障相关的当前运行数据后，利用所述故障判断模型判断发电机组设备的故障与否，并根据故障判断结果启动警报；

反馈子系统，所述故障预警子系统判断结果与发电机组设备的实际状态不一致时，存储对应的当前运行数据；

其中，所述模型管理子系统每隔预设时间，获取所述反馈子系统存储的所述当前运行数据并合并至所述训练样品集中。

2.根据权利要求1所述的故障预警系统，其特征在于，所述采集子系统包括：

数据接口，至少与接口机、DCS、SIS连接，以获得发电机组设备的各项运行数据；

数据库，用于存储所述数据接口获得的数据。

3.根据权利要求2所述的故障预警系统，其特征在于，所述模型管理子系统包括：

数据预处理模块，根据历史故障记录从所述数据库中选取与故障相关的历史运行数据，并对所述历史运行数据进行预处理后，形成所述训练样品集；

模型训练模块，基于所述训练样品集训练所述故障判断模型。

4.根据权利要求3所述的故障预警系统，其特征在于，所述模型管理子系统还包括包括：

模型评估模块，用于评估所述故障判断模型的准确率和召回率，当所述故障判断模型的准确率和召回率达到预设值时，将所述故障判断模型下装至所述故障预警子系统；当所述故障判断模型的准确率和召回率未达到预设值时，使所述模型训练模块持续训练所述故障判断模型。

5.根据权利要求3所述的故障预警系统，其特征在于，所述故障预警子系统包括：

故障判断模块，获取发电机组设备的至少一项与故障相关的当前运行数据后，利用所述故障判断模型判断发电机组设备的故障与否；

警报模块，根据所述故障判断模块做出的故障判断结果启动警报。

6.根据权利要求5所述的故障预警系统，其特征在于，所述反馈子系统包括：

数据读取模块，获取所述故障判断模块的判断结果，以及所述当前运行数据；

反馈信息录入模块，用于接收发电机组设备的实际状态信息；

其中，所述故障判断模块的判断结果与发电机组设备的实际状态不一致时，所述信息录入模块还将预处理对应的所述当前运行数据后进行存储；所述数据预处理模块每隔预设时间，获取所述信息录入模块存储的所述当前运行数据并合并至所述训练样品集中。

7.根据权利要求1至6任一所述的故障预警系统，其特征在于，所述故障判断模型为深度学习神经网络模型，包括输入层、输出层以及至少一个隐藏层。