[发明专利]手术质量检测方法及装置

说明书

本申请提出一种手术质量检测方法及装置，该方法包括：获取记录待检测手术过程的视频数据；基于视频数据，针对待检测手术的至少两种评价路径，分别提取与各评价路径相关的特征数据；基于特征数据和预设的评价函数，分别确定各评价路径在待检测手术过程不同时刻的质量评估值，及基于特征数据和预设的权重函数，分别确定各评价路径的各质量评估值对应的权重系数；根据各评价路径的所有质量评估值及对应的权重系数，确定待检测手术过程的质量检测结果。本申请基于多条评价路径，对手术质量进行自动化检测，提高了手术质量检测的效率、可重复性及全面性。

技术领域

本申请属于计算机视觉与医学工程的交叉技术领域，具体涉及一种手术质量检测方法及装置。

背景技术

随着医学技术的不断发展和进步，全球范围内每年实施的手术量很庞大，且近年来这一数字一直在快速增长，而手术质量是影响患者术后生存率及术后并发症发生率等诸多预后情况的重要因素，所以手术质量评价在对临床医生(尤其是外科医生)的培训和质控环节中都不可或缺的，所以，如何客观、高效地检测手术质量对于提高医疗质量和公共健康水平是一个十分重要的课题。

现有技术中，对手术质量的检测大多依赖于高年资外科医生的直接观察，或者是制定特殊标准人工地对手术中的关键点进行逐项打分，例如OSATS(Objective StructuredAssessment of Technical Skill，客观结构化临床技能评估)方法，但是这些人工检测的方式通常具有以下的局限性：1)检测者具有主观偏差；2)检测结果可重复性差；3)人力成本消耗巨大。

发明内容

本申请提出一种手术质量检测方法及装置，基于多条评价路径，对手术质量进行自动化检测，提高了手术质量检测的效率、可重复性及全面性。

本申请第一方面实施例提出了一种手术质量检测方法，所述方法包括：

获取记录待检测手术过程的视频数据；

基于所述视频数据，针对所述待检测手术的至少两种评价路径，分别提取与各所述评价路径相关的特征数据；

基于所述特征数据和预设的评价函数，分别确定各评价路径在所述待检测手术过程不同时刻的质量评估值，及基于所述特征数据和预设的权重函数，分别确定各评价路径的各质量评估值对应的权重系数；

根据各评价路径的所有质量评估值及对应的权重系数，确定所述待检测手术过程的质量检测结果。

可选地，所述基于所述特征数据和预设的评价函数，分别确定各评价路径在所述待检测手术过程不同时刻的质量评估值，包括：

基于预设的与各评价路径对应的嵌入函数，对各评价路径的各特征数据进行特征嵌入；

将特征嵌入结果输入各评价路径的评价函数，分别计算各评价路径的各特征数据在待检测手术过程不同时刻的质量评估值，并形成各评价路径的评估值序列。

可选地，所述基于所述特征数据和预设的权重函数，分别确定各评价路径的各质量评估值对应的权重系数，包括：

对所有评价路径的特征数据进行特征融合；

将特征融合结果输入各评价路径的权重函数，分别计算各评价路径的各质量评估值对应的权重系数，并形成各评价路径的权重序列。

可选地，所述根据各评价路径的所有质量评估值及对应的权重系数，确定所述待检测手术过程的质量检测结果，包括：

根据各评价路径的权重序列，对相应的评估值序列进行加权平均，计算整个所述待检测手术过程各评价路径对应的子质量检测结果；

根据预设的总权重系数对所有所述子质量检测结果进行加权平均，计算整个所述待检测手术过程的质量检测结果。

可选地，所述预设的评价函数为回归函数，所述方法还包括：