[发明专利]一种具有辅助分析功能的故障判断系统

说明书

本发明公开了一种具有辅助分析功能的故障判断系统，包括：采集子系统，采集设备的运行数据；故障诊断子系统，基于采集子系统所采集的运行数据来判断设备的故障与否，并基于生的故障类型生成对应的故障名称；故障分析子系统，基于故障诊断子系统生成的故障名称输出与故障名称对应的故障维修方案。本发明提供的故障判断系统不仅可以在线诊断设备的故障原因，而且还可以针对故障原因提供对应的维修处理方案和相关资料，从而有效地提高了设备运维人员的故障分析效率。

技术领域

本发明涉及火力发电技术领域，尤其涉及一种具有辅助分析功能的故障判断系统。

背景技术

发电机组设备的在线故障做诊断和对应的相关知识，在机组设备的运维人员分析设备故障的时候具有重要意义。

现有的发电机组设备的故障诊断系统只能提供较简单的设备故障诊断结果，例如“高压加热器结垢”等。由于系统提供的信息内容较简单，运维人员进一步分析结垢产生原因、处理措施、检修方法等内容时，往往无法直接在设备系统内得到帮助，从而需要在系统外进行相关故障知识的查询。这样不仅增加了维护时间，而且维护处理方式的针对性也不高。

发明内容

鉴于现有技术存在的不足，本发明提供了如下的技术方案。

本发明提供了一种具有辅助分析功能的故障判断系统，包括：

采集子系统，采集设备的运行数据；

故障诊断子系统，基于所述采集子系统所采集的运行数据来判断所述设备的故障与否，并基于所发生的故障类型生成对应的故障名称；

故障分析子系统，基于所述故障诊断子系统生成的所述故障名称输出与所述故障名称对应的故障维修方案。

优选地，所述采集子系统包括：

采集模块，至少与接口机、DCS、SIS连接，以获得所述设备的各项运行数据；

运行数据库，用于存储所述采集模块获得的所述各项运行数据。

优选地，所述故障诊断子系统包括：

模型训练模块，根据历史故障记录从所述运行数据库中选取与故障相关的历史运行数据，并对所述历史运行数据进行预处理后，根据预处理的所述历史运行数据来训练故障诊断模型；

故障判断模块，获取所述设备的至少一项与故障相关的当前运行数据后，利用所述故障诊断模型来判断所述设备的故障与否；

其中，所述故障判断模块判断为所述设备发生故障时，基于所发生的故障类型生成对应的故障名称。

优选地，所述故障分析子系统，包括：

收集模块，用于收集与所述设备相关的维修记录文本；

自然语言处理平台，对所述维修记录文本进行加工，以生成多个所述故障维修方案；

输出模块，基于所述故障诊断子系统生成的所述故障名称，从所述自然语言处理平台获取对应的所述故障维修方案并输出。

优选地，所述故障诊断模型包括规则模型和机器学习模型。

与现有技术相比，本发明提供的故障判断系统不仅可以在线诊断设备的故障原因，而且还可以针对故障原因提供对应的维修处理方案和相关资料，从而有效地提高了设备运维人员的故障分析效率。

附图说明

图1是根据本发明的实施例的具有辅助分析功能的故障判断系统的结构示意图。

具体实施方式