[发明专利]一种转炉后吹碳含量动态预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110444392.0 申请日: 2021-04-23
公开(公告)号: CN113239482B 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 袁飞;谷茂强;徐安军;汪红兵 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;C21C5/30;G06F113/08
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波;付忠林
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 转炉 后吹碳 含量 动态 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种转炉后吹碳含量动态预测方法,其特征在于,包括:

以当前转炉生产过程为新案例,历史转炉生产过程为历史案例,根据新案例的主吹阶段工艺参数,基于案例推理算法,检索出历史案例中与所述新案例之间的相似度符合预设要求的相似案例及所述相似案例的后吹阶段工艺参数;

利用所述相似案例的后吹阶段工艺参数,对预设的碳含量预测模型进行训练;其中,所述碳含量预测模型为长短期记忆网络模型,所述碳含量预测模型的输入为上一时刻的后吹阶段工艺参数,输出为下一时刻的碳含量;

将新案例的后吹阶段工艺参数输入训练好的碳含量预测模型,通过训练好的碳含量预测模型实现新案例吹炼后期碳含量的实时动态预测;

所述根据新案例的主吹阶段工艺参数,基于案例推理算法,检索出历史案例中与所述新案例之间的相似度符合预设要求的相似案例,包括:

根据新案例的主吹阶段工艺参数,基于案例推理算法,采用欧式距离相似度计算历史案例与所述新案例之间的相似度;将历史案例按照计算出的各自对应的相似度进行降序排列,选择排名靠前的预设数量的历史案例作为相似案例;

所述相似案例的数量为多个,所述碳含量预测模型的数量与相似案例的数量相匹配;所述对预设的碳含量预测模型进行训练,包括:

将相似案例与碳含量预测模型一一对应,分别利用每一相似案例的后吹阶段工艺参数训练相应的碳含量预测模型,得到多个训练好的碳含量预测模型;

所述将新案例的后吹阶段工艺参数逐步输入训练好的碳含量预测模型,通过训练好的碳含量预测模型实现新案例吹炼后期碳含量的实时动态预测,包括:

将新案例的后吹阶段工艺参数分别输入每一训练好的碳含量预测模型;

将各碳含量预测模型输出的碳含量进行加权融合,得到吹炼后期的碳含量。

2.如权利要求1所述的转炉后吹碳含量动态预测方法,其特征在于,所述主吹阶段工艺参数包括:入炉铁水成分、入炉铁水温度、入炉铁水重量、废钢种类、废钢重量、转炉副枪探头检测的碳含量和转炉副枪探头检测的温度结果。

3.如权利要求1所述的转炉后吹碳含量动态预测方法,其特征在于,所述后吹阶段工艺参数包括:枪位变化、供氧流量、底吹气体流量和碳含量变化。

4.如权利要求1所述的转炉后吹碳含量动态预测方法,其特征在于,所述将各碳含量预测模型输出的碳含量进行加权融合,包括:

将各碳含量预测模型输出的碳含量按照下式进行加权融合:

其中,C(k)为新案例的第k个时刻的碳含量变化预测值,Ci(k)为第i个碳含量预测模型的第k个时刻的输出,yi为第i个碳含量预测模型对应的权重,si为第i个相似案例与新案例之间的相似度,n为碳含量预测模型的数量。

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