[发明专利]交易量动态阈值监控方法及装置

权利要求书

1.一种交易量动态阈值监控方法，其特征在于，包括：

根据历史交易量预测目标月份的交易量得到第一交易量，通过ARIMA模型预测目标月份的交易量得到第二交易量；

根据所述第一交易量和所述第二交易量确定预测交易量；

根据所述预测交易量对目标月份的实际交易量进行监控，若所述实际交易量异常，向运维人员反馈报警信息。

2.根据权利要求1所述的交易量动态阈值监控方法，其特征在于，所述根据历史交易量预测目标月份的交易量得到第一交易量具体包括：

根据所述历史交易量确定交易量每个月的同比增长率；

根据已知交易量的历史月份和所述每个月的同比增长率得到所述目标月份的第一交易量。

3.根据权利要求2所述的交易量动态阈值监控方法，其特征在于，所述根据所述历史交易量确定交易量每个月的同比增长率具体包括：

确定历史交易量中相邻两个月中后一个月与前一个月的交易量的差值；

确定所述差值与所述前一个月的交易量之比为后一个月的同比增长率；

确定历史交易量中每个月的同比增长率。

4.根据权利要求2所述的交易量动态阈值监控方法，其特征在于，所述根据已知交易量的历史月份和所述每个月的同比增长率得到所述目标月份的第一交易量具体包括：

将所述目标月份前一个月的交易量与所述目标月份对应的同比增长率相乘得到目标月份的第一交易量。

5.根据权利要求1所述的交易量动态阈值监控方法，其特征在于，所述ARIMA模型包括自回归模型和移动平均模型。

6.根据权利要求1所述的交易量动态阈值监控方法，其特征在于，所述根据所述第一交易量和所述第二交易量确定预测交易量具体包括：

若所述第一交易量大于所述第二交易量，确定所述第二交易量为预测交易量，否则，采用所述第二交易量减去所述第一交易量后除以交易量的个数得到预测交易量。

7.根据权利要求1所述的交易量动态阈值监控方法，其特征在于，所述根据所述预测交易量对目标月份的实际交易量进行监控具体包括：

当所述目标月份的实际交易量与所述预测交易量的差值超过预设阈值，确定所述实际交易量异常。

8.一种交易量动态阈值监控装置，其特征在于，包括：

交易量预测模块，用于根据历史交易量预测目标月份的交易量得到第一交易量，通过ARIMA模型预测目标月份的交易量得到第二交易量；

交易量修正模块，用于根据所述第一交易量和所述第二交易量确定预测交易量；

交易量监控模块，用于根据所述预测交易量对目标月份的实际交易量进行监控，若所述实际交易量异常，向运维人员反馈报警信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，

所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，

该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法。