[发明专利]一种基于对抗样本的语音隐写方法有效
| 申请号： | 202110446800.6 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113205821B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;谭昊;刘宸玮;吕吟玉;王乐;田志宏;方滨兴;韩伟红;仇晶;唐可可;李默涵;李树栋 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G10L19/018 | 分类号： | G10L19/018;G10L15/22 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 样本 语音 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于对抗样本的语音隐写方法，其特征在于，包括：利用生成对抗样本的方法将噪声δ经编解码器Aa添加到音频X上，生成满足最小化目标函数的音频样本X′，其中，音频X包含内容文本为T，音频样本X′包含需要加密传输的信息S；
最小化目标函数dBX(δ)+c·l(X+δ,S)+d·g(X+δ,T)；
其中，δ是噪声，X是原始音频，X′是加入扰动后的对抗音频，T为原始音频包含的语义文本，S是需要加密传输的信息，c、d是可人为调整的参数；
计算音频X的声学属性分贝值dB(X)＝maxi20·log10(Xi)，并根据音频X的声学属性分贝值计算信噪比损失函数dBX(δ)＝dB(δ)-dB(X)；
l(X+δ,S)为编解码器模型Aa的损失函数，用于评估音频样本X′经编解码器Aa识别后结果与加密信息S的一致性；
g(X+δ,T)为第三方的语音识别模型Bb的损失函数，用于评估音频样本′在被第三方窃听后，被第三方的语音识别模型Bb识别的结果与内容文本的一致性。
2.根据权利要求1所述的基于对抗样本的语音隐写方法，其特征在于，目标函数使用Adam优化器执行求解，最大迭代次数设置为6000，学习率初始设置为10。
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