[发明专利]联合预测方法和装置

说明书

本说明书实施例提供了一种联合预测方法和装置。应用于数据源端的联合预测方法包括：得到第一决策算法；该第一决策算法中包括对该数据源端的私有数据的属性判断方法；根据第一决策算法，对本地的私有数据进行属性判断，得到本地决策信息；将本地决策信息提供给决策方。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及电子信息技术，尤其涉及联合预测方法和装置。

背景技术

大数据时代，存在非常多的数据孤岛。每个用户的数据分散存于不同的数据源端中。但是，又需要利用分散存于不同数据源端中的各种数据来进行针对用户的联合预测，以便根据联合预测的结果进行业务控制。

目前，进行联合预测的方法主要是各个数据源端将各自拥有的数据均汇总发送到一个决策方，由该决策方根据获取的各个数据源端的数据进行联合预测。但是该联合预测方法，会导致数据泄露，安全性不高。因此，希望提供一种更为安全的联合预测方法。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了联合预测方法和装置，能够提高联合预测的安全性。

根据第一方面，提供了一种联合预测方法，应用于数据源端，包括：

得到第一决策算法；该第一决策算法中包括对该数据源端的私有数据的属性判断方法；

根据第一决策算法，对本地的私有数据进行属性判断，得到本地决策信息；

将本地决策信息提供给决策方。

其中，所述第一决策算法为第一树形结构；

所述第一树形结构是利用该数据源端对应的至少一个节点以及每一个节点上连接的至少两条边生成的；其中，每一个节点表征：对该数据源端的一条私有数据的属性判断方法；不同的边表征不同的属性判断结果。

其中，所述得到本地决策信息，包括：

对于第一树形结构中该数据源端对应的每一个节点，均执行：

根据该节点表征的属性判断方法以及本地的私有数据，得到属性判断结果；以及

根据当前得到的属性判断结果，从该节点用于连接下一级节点的至少两条边中选择出一条决策边；该决策边表征的属性判断结果与当前得到的属性判断结果相同；

根据得到的各个决策边，得到本地决策信息。

其中，所述根据得到的各个决策边得到本地决策信息，包括：

按照各决策边在所述第一树形结构中从根节点至叶子节点方向上的先后顺序，将各决策边的编号依次加入一个分支集合；

将该分支集合确定为所述本地决策信息。

其中，所述将各决策边的编号依次加入所述分支集合，包括：

判断在所述第一树形结构中是否存在对应于该数据源端的至少两个相邻节点，如果是，则针对该至少两个相邻节点连接的各决策边的编号，仅将该至少两个相邻节点中最后一级节点连接的决策边的编号加入所述分支集合。

其中，所述第一树形结构包括：

参与所述联合预测的所有数据源端对应的节点及其中每一个节点上连接的至少两条边；

或者，

对应于本数据源端的节点及其中每一个节点上连接的至少两条边。

根据第二方面，提供了一种联合预测方法，应用于决策方，包括：

得到第二决策算法；该第二决策算法中包括参与所述联合预测的各个数据源端对应的决策分支以及各决策分支之间的关联关系；不同的决策分支表征不同的属性判断结果；