[发明专利]一种人工智能虚拟形象信息推荐算法系统及方法

说明书

本发明公开了一种人工智能虚拟形象信息推荐算法系统及方法，涉及信息推荐系统技术领域，为解决现有的信息推荐系统在使用的过程中对推荐信息的数据源摄取范围较小，导致推荐给用户的范围也随之减小的问题。所述信息推荐系统包括客户端、客户业务后端、模型服务模块、机器学习框架模块、训练数据模块、数据分析模块、内容源数据、特征平台、批量数据计算及存储系统、流式计算系统、实验分流模块、召回模块、排序模块和在线存储模块，所述信息推荐系统的外部设置有调度系统、监控报警系统，所述信息推荐系统的输出端与调度系统的输入端传输连接，所述调度系统的输出端与监控报警系统的输入端传输连接。

技术领域

本发明涉及信息推荐系统技术领域，具体为一种人工智能虚拟形象信息推荐算法系统及方法。

背景技术

推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程，如申请号为202011394631.8名为一种信息推荐系统及方法，该系统包括第一推荐单元和第二推荐单元；第一推荐单元包括第一特征处理器和推荐数据处理器，第一特征处理器用于根据账户的第一账户关联信息得到第一输入特征，并将第一输入特征传递至推荐数据处理器；推荐数据处理器用于根据第一输入特征和第二推荐单元得到的放缩特征信息确定待推荐对象的推荐参数；第二推荐单元包括第二特征处理器和门控单元，第二特征处理器用于根据第二账户关联信息得到第二输入特征，并将第二输入特征传递至门控单元；门控单元用于根据第二输入特征得到放缩特征信息，并将放缩特征信息传递至推荐数据处理器。

上述该系统的在使用的过程中对推荐信息的数据源摄取范围较小，导致推荐给用户的范围也随之减小，为此，我们提供一种人工智能虚拟形象信息推荐算法系统及方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人工智能虚拟形象信息推荐算法系统及方法，以解决上述背景技术中提出的现有的信息推荐系统在使用的过程中对推荐信息的数据源摄取范围较小，导致推荐给用户的范围也随之减小的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种人工智能虚拟形象信息推荐算法系统，包括信息推荐系统，所述信息推荐系统包括客户端、客户业务后端、模型服务模块、机器学习框架模块、训练数据模块、数据分析模块、内容源数据、特征平台、批量数据计算及存储系统、流式计算系统、实验分流模块、召回模块、排序模块和在线存储模块，所述信息推荐系统的外部设置有调度系统、监控报警系统，所述信息推荐系统的输出端与调度系统的输入端传输连接，所述调度系统的输出端与监控报警系统的输入端传输连接。

优选的，所述数据分析模块的输出端与训练数据模块和特征平台的输入端传输连接，所述内容源数据的输出端与训练数据模块和特征平台的输入端传输连接，所述训练数据模块的输出端与机器学习框架模块的输入端传输连接，所述机器学习框架模块的输出端与模型服务模块的输入端传输连接，所述模型服务模块的输出端与实验分流模块、召回模块和排序模块输入端传输连接，所述实验分流模块、召回模块和排序模块的输出端与客户业务后端的输入端传输连接。

优选的，所述特征平台的输出端与机器学习框架模块、批量数据计算及存储系统和流式计算系统的输入端传输连接，所述批量数据计算及存储系统和流式计算系统的输出端与在线存储模块的输入端传输连接，所述在线存储模块的输出端与实验分流模块、召回模块和排序模块的输入端传输连接，所述客户业务后端的输出端与特征平台的输入端传输连接。

优选的，所述客户业务后端的输出端与客户端的输入端传输连接，所述客户端和客户业务后端的输出端均与数据分析模块的输入端传输连接。

优选的，所述数据分析模块包括分析点击通过率、人均浏览率、付费转化率、留存率、不同来源、不同区域、不同品类和不同频道，所述内容源数据的来源包括个人App、局域网、手机小程序、服务器、业务数据和云平台。