[发明专利]一种考虑风光预测误差的场景生成方法

权利要求书

1.一种考虑风光预测误差的场景生成方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：对风电、光伏能源的历史数据进行核密度估计拟合，获得风电、光伏能源各自的概率密度函数；

步骤二：针对综合能源系统风光出力及冷热电负荷需求的不确定性，采用多场景法的处理手段分析，并采用概率距离的快速前代方法进行场景消减；

步骤三：采用遗传算法对由目标函数和约束条件构成的模型进行求解分析，对系统场景之间所调整的运行成本以及LNG冷能发电对综合能源系统运行成本的影响进行对比，提出不同电价场景下的综合能源系统优化运行策略；

步骤四：将配电网的负荷预测信息和步骤3获得的经典风光联合出力场景输入到所述混合能源系统的多目标优化调度模型中，利用改进的粒子群算法求解多目标优化调度模型，由此获得最优调度方案即日前机组组合出力曲线。

2.根据权利要求1所述的考虑风光预测误差的场景生成方法，其特征在于，所述步骤一中，风电场t时刻风速预测误差为et，将t时刻的风速预测误差视为一个服从正态分布的随机变量Xt，24个时刻的预测误差构成24维随机向量X＝[X1,X2,...X24]，选取Pearson相关系数作为预测误差时序相关性的测度。

3.根据权利要求1所述的考虑风光预测误差的场景生成方法，其特征在于，所述步骤二中，采用常规含风电-光热电力系统机组组合模型，该模型以系统燃料成本、弃风光惩罚成本、切负荷惩罚成本构成的系统综合运行成本最小为目标。

4.根据权利要求1所述的考虑风光预测误差的场景生成方法，其特征在于，所述步骤三中，通过调节可控设备出力，保持光伏、风机的最大功率运行，降低其整体运行成本；在日前规划的基础上运行，实时校正阶段加入监管成本，不再考虑储能老化成本，并更新实时运行约束条件,对可控设备出力进行调节，消除预测误差造成的波动性。

5.根据权利要求1所述的考虑风光预测误差的场景生成方法，其特征在于，所述步骤四中，统功率平衡约束，系统旋转备用约束，机组爬坡约束，机组最小开停机时间约束，光热电站静态能流约束，网络潮流约束。