[发明专利]针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法、装置、处理器及其存储介质

说明书

本发明涉及一种针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法，包括以下步骤：采集脑电波数据；进行MMN预处理；采用特征分析方法对MMN的幅值和潜伏期进行数值统计分析；将时间相关电位进行机器学习分类，得到分类的结果；将患者治疗前后的事件相关电位波形与3组平均水平进行比较，得到分析结果；提取MMN幅值和潜伏期。本发明还涉及一种对评价感觉门控功能的MMN信号特征提取处理的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，将被试MMN曲线与标准曲线的波形和波幅比较，评价感觉门控功能；并用MMN感觉门控体系，通过机器学习预测精神疾病，评估患者治疗疗效。

技术领域

本发明涉及门控功能评价的脑电生理指标领域，具体是指一种针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术

感觉门控功能障碍是精神分裂症患者突出的内表型特征，反应动物感觉门控功能的震惊反射实验(PPI)常常作为建立精神分裂症动物模型的一个特征性指标。开发出准确的评价人类感觉门控功能的生物指标，对于临床上区分精神分裂症和其他精神疾病具有重要的意义。

事件相关电位MMN(Mismatch Negativity，MMN，失匹配负波)是一种即使在没有特别注意的情况下，以一定比例出现的标准刺激和偏差刺激(常见的有90％：10％和80％：20％)也能诱发出的事件相关电位的差异波。这种差异波在一定程度上反应大脑区分目标和背景的能力，即感觉门控功能。良好的感觉门控功能能够滤过背景信息，而关注目标，反之，无法滤过无关重要的背景干扰，患者难以抓取目标，冗余的背景信息干扰了患者的思维，而出现思路混乱等精神症状。

目前临床研究表明MMN波幅与精神分裂症相关，相对于健康人，精神分裂症患者的MMN幅度降低，但目前尚无MMN波幅的正常值，因此无法作为感觉门控功能评价的指标。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足数据精准、操作简便、适用范围较为广泛的针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：

该针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)采集脑电波数据；

(2)进行MMN预处理；

(3)采用特征分析方法对MMN的幅值和潜伏期进行数值统计分析；

(4)将时间相关电位进行机器学习分类，得到分类的结果；

(5)将患者治疗前后的事件相关电位波形与3组平均水平进行比较，得到分析结果；

(6)提取MMN幅值和潜伏期。

较佳地，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)通过0.1～30Hz的带通滤波器进行滤波；

(2.2)针对工频波段进行50Hz陷波处理；

(2.3)进行通道定位；

(2.4)进行独立成分分析去除眼电成分，更改参考电极；

(2.5)布置bin文件对脑电信号进行分段，进行基线校准；

(2.6)去除较大伪迹部分数据；

(2.7)分别对标准刺激和偏差刺激迭加平均得到两个事件相关电位，进行相减得到差异波；