[发明专利]用于医疗决策的数据结构化分析系统与数据处理方法有效
申请号: | 202110448445.6 | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113160999B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 林艺滨;苏艺达;康景楠 | 申请(专利权)人: | 厦门拜特信息科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F21/62;G06K9/62 |
代理公司: | 厦门荔信律和知识产权代理有限公司 35282 | 代理人: | 杨光 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 医疗 决策 数据结构 化分 系统 数据处理 方法 | ||
1.一种用于医疗决策的数据结构化分析系统,其特征在于:所述系统包括数据接入子系统、数据分类子系统、数据脱敏子系统、数据选择子系统以及决策子系统;
所述数据接入子系统与多个数据源终端通信,用于实时获取所述数据源终端上传或者采集的医疗数据;
所述数据分类子系统接收所述数据接入子系统发送的医疗数据,并对所述医疗数据进行分类;
所述数据脱敏子系统对所述分类后的医疗数据执行脱敏处理,所述数据脱敏子系统包括多种可选择的脱敏参数;
所述决策子系统用于设定医疗决策目标,提供多个可选择目标决策选项;
所述多个可选择目标决策选项与所述医疗数据的类别相关联;
所述多个可选择目标决策选项与所述数据脱敏子系统的多种可选择的脱敏参数的类别相关联;
所述数据选择子系统基于所述决策子系统设定的医疗决策目标,生成数据选择指令,所述数据选择指令用于从所述医疗数据归集库中选择部分医疗数据;
基于所述数据选择指令,生成第一数据分类指令,所述数据分类子系统基于所述第一数据分类指令,对所述医疗数据执行分类,所述第一数据分类指令用于设定所述医疗数据的分类标准;
所述数据分类子系统内置多种数据分类模型,每种数据分类模型对应不同的医疗数据分类输出;
基于所述第一数据分类指令,所述数据分类子系统匹配出至少一个第一数据分类模型;
将所述医疗数据作为所述数据分类子系统匹配出的所述至少一个第一数据分类模型的输入;将所述第一数据分类模型的输出作为对所述医疗数据进行分类的分类结果;
基于所述数据选择指令与所述第一数据分类指令,生成第二数据脱敏指令;
所述第二数据脱敏指令对应至少一个脱敏参数;
所述数据脱敏子系统基于所述第二数据脱敏指令对所述分类后的医疗数据执行脱敏处理。
2.如权利要求1所述的一种用于医疗决策的数据结构化分析系统,其特征在于:
所述多个数据源终端包括移动终端与桌面终端;
所述数据接入子系统实时获取所述桌面终端上传的结构化医疗数据;
所述数据接入子系统实时获取所述移动终端采集的非结构化医疗数据。
3.如权利要求1所述的一种用于医疗决策的数据结构化分析系统,其特征在于:
所述决策子系统包含人机交互界面,所述人机交互界面提供多个可选择目标决策选项;
响应于用户选择的目标决策选项,所述决策子系统推荐出至少一个医疗决策目标。
4.一种用于医疗决策的数据处理方法,所述数据处理方法基于权利要求1-3任一项所述的一种用于医疗决策的数据结构化分析系统实现,所述用于医疗决策的数据结构化分析系统包含人机触摸交互界面,
其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S810:在所述人机触摸交互界面的第一显示区域显示多个目标决策选项;
S820:响应于用户的触摸交互选择输入,在所述人机触摸交互界面的第二显示区域显示至少一个医疗决策目标;
S830:基于所述至少一个医疗决策目标,生成数据选择指令;
S840:基于所述数据选择指令,生成第一数据分类指令;
S850:基于所述数据选择指令和所述第一数据分类指令,生成第二数据脱敏指令;
S860:基于所述第一数据分类指令,对待处理的医疗数据进行分类;
S870:基于所述第二数据脱敏指令,对所述分类后的医疗数据执行脱敏处理;
S880:将所述脱敏处理后的医疗数据输入医疗决策模型,输出医疗决策结果;
其中,所述医疗决策模型以所述至少一个医疗决策目标为限制条件;
所述第一数据分类指令用于设定所述医疗数据的分类标准;
所述第二数据脱敏指令用于设定所述医疗数据的脱敏参数。
5.如权利要求4所述的一种用于医疗决策的数据处理方法,其特征在于:
所述数据结构化分析系统还连接医疗数据归集库;
所述医疗数据归集库用于归集多源数据终端产生的医疗数据;
所述数据选择指令用于从所述医疗数据归集库中选择部分医疗数据。
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