[发明专利]一种渐近紧逼近误码率性能分析方法有效

专利信息
申请号: 202110448980.1 申请日: 2021-04-25
公开(公告)号: CN113141222B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 徐磊;王兆瑞;常静;方红雨;李晓辉 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: H04B17/309 分类号: H04B17/309;H04B17/336;H04B17/391;H04W24/06
代理公司: 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 代理人: 方荣肖
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 渐近 逼近 误码率 性能 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种渐近紧逼近误码率性能分析方法,其特征在于,其针对智能反射面辅助通信系统和单时隙放大转发多中继系统的误码率性能进行比较分析,所述分析方法包括步骤:

步骤S1,构建智能反射面辅助通信系统模型,并计算最大比合并器输出的信噪比γ;

步骤S2,对所述智能反射面辅助通信系统进行误码率分析,并将信噪比γ转化为γ=γ12的形式,分别构造信噪比γ1和信噪比γ2的矩量母函数,其中,所述信噪比γ2需构造以满足调和均值形式;所述误码率分析方法包括步骤:

步骤S21,定义所述智能反射面辅助通信系统内直接链路和智能反射面转发链路的信噪比分别为γ1和γ2,且有γ=γ12

步骤S22,构造所述信噪比γ1和所述信噪比γ2的矩量母函数,分别表示为和其中,为从源节点到目的节点的确定性通道hs,d的方差,是从源节点到智能反射面的确定性信道hs,r的方差,是从智能反射面到目的节点的确定性通道hr,d的方差,s是发送的功率归一化信号,m为常数,P为发射功率,是服从均值为0、方差为N0复高斯白噪声;

步骤S3,根据所述矩量母函数和所述矩量母函数得到所述智能反射面辅助通信系统的渐近紧逼近误码率;

其中,在步骤S1中,最大比合并器输出的所述信噪比γ表示为:

其中,N为反射单元数,α∈(0,1]是固定的振幅反射系数,θ为通过智能反射面优化的相移变量,hs,d为从源节点到目的节点的确定性通道,hs,r为从源节点到智能反射面的确定性信道,hr,d为从智能反射面到目的节点的确定性通道;

智能反射面辅助通信系统具有直接链路的渐近紧逼近误码率表示为:其中,bPSK=sin2(π/M),M代表M-PSK调制的进制数,B为常数;

智能反射面辅助通信系统中不具有直接链路的渐近紧逼近误码率表示为:

所述常数B表示为:

2.如权利要求1所述的渐近紧逼近误码率性能分析方法,其特征在于,在步骤S1中,所述智能反射面辅助通信系统模型由源节点、目的节点以及具有N个反射单元的智能反射面构成。

3.如权利要求1所述的渐近紧逼近误码率性能分析方法,其特征在于,在步骤S21中,所述信噪比γ1和所述信噪比γ2分别表示为:γ1=(P|hs,d|2)/N0,其中,X'1与X'2均为调和均值构造过程中的变量。

4.如权利要求3所述的渐近紧逼近误码率性能分析方法,其特征在于,在步骤S21中,所述X'1表示为:X'1=(1+2m)P|hs,r|2/N0,且X'1服从参数为的指数分布,其中,

5.如权利要求3所述的渐近紧逼近误码率性能分析方法,其特征在于,在步骤S21中,所述X'2表示为:X'2=(1+m)N2|hr,d|2/N0,且X'2服从参数为的指数分布。

6.一种智能反射面辅助通信系统,其特征在于,其根据如权利要求1至5任意一项所述的渐近紧逼近误码率性能分析方法对智能反射面辅助通信系统和单时隙放大转发多中继系统的误码率性能进行比较分析。

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