[发明专利]一种驾驶员不规范行为检测方法在审
申请号: | 202110448992.4 | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113191244A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 蔡博文 | 申请(专利权)人: | 上海夏数网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 黄佳丽 |
地址: | 200000 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 驾驶员 规范 行为 检测 方法 | ||
1.一种驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:包括以下检测步骤:
步骤A、初始化N个报警队列,并设定每个队列的长度,每个队列中的初始值均为0;
步骤B、获取当前驾驶位置的图片;
步骤C、判断当前驾驶位置的图片是否具有人脸目标;当判断具有人脸目标时,进入步骤D;
步骤D、每个报警队列对应一个设定的报警条件,分别判断当前驾驶位置的图片是否符合每一个设定的报警条件;
当任意一个当前驾驶位置的图片不符合设定的报警条件时,在该报警队列的一端插入0,并删除另一端第一个数字;返回步骤B;
当任意一个当前驾驶位置的图片符合设定的报警条件时,在该报警队列的一端插入1,并删除另一端第一个数字;然后对队列求和,再判断队列的和是否大于等于该队列报警阈值,当队列的和大于等于该队列报警阈值时,进行报警;返回步骤B;
当队列的和小于该队列报警阈值时,返回步骤B。
2.如权利要求1所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:其中,步骤B包括以下步骤:
步骤B1、当前驾驶位置的图片通过OpenCV的VideoCapture模块判断驾驶室摄像头是否在开启状态;
当驾驶室摄像头处于开启状态,进入步骤B-2;当驾驶室摄像头处于关闭状态,则结束;
步骤B2、读取摄像头当前帧作为当前驾驶位置的图片。
3.如权利要求1所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:步骤C中,当判断不具有人脸目标时,进入步骤E;
步骤E、在每个报警队列的一端插入0,并删除另一端第一个数字;然后返回步骤B。
4.如权利要求1所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:其中,一个报警队列为分心报警队列Q4;
对应的设定报警条件为:人脸上下偏转角度值超过上下角度阈值和/或人脸左右偏转角度值超过左右角度阈值。
5.如权利要求1所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:其中,一个报警队列为疲劳报警队列Q3;
对应的设定报警条件为:根据预设的人眼开合分类模型判断眼睛闭合。
6.如权利要求1所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:其中,一个报警队列为抽烟报警队列Q2;
对应的设定报警条件为:当前驾驶位置的图片中有香烟,且香烟框和嘴部框的交并比大于交并比阈值。
7.如权利要求6所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:其中,嘴部框根据嘴部关键点坐标,做最小外接矩形,并以矩形中心点不变,将矩形框长宽均放大设定倍数获得。
8.如权利要求1所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:其中,一个报警队列为打电话报警队列Q1;
对应的设定报警条件为:当前驾驶位置的图片中有手机。
9.如权利要求1所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:
其中,步骤C中,当判断具有人脸目标时,还进入步骤F;
步骤F、具有人脸的当前驾驶位置的图片通过预设的68点位人脸关键点定位模型获取68个人脸关键点坐标。
10.如权利要求1所述的驾驶员不规范行为检测方法,其特征在于:通过驾驶员不规范行为图片训练目标检测模型,判断当前驾驶位置的图片是否具有人脸目标或手机或香烟。
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