[发明专利]一种计及多种灵活性资源的可再生能源承载力评估的方法

权利要求书

1.一种计及多种灵活性资源的可再生能源承载力评估的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、输入光照强度、负荷需求等历史数据和光伏、电动汽车充电站的位置；

S2、建立光伏、负荷、电动汽车概率分布模型；

S3、建立评估可再生能源承载能力的指标体系；

S4、以可再生能源接纳容量最大化为目标建立目标函数；

S5、建立电网中各种灵活性资源的数学模型；

S6、根据S5中需求响应后的负荷及其他相关约束条件，结合S4得到总体的随机优化模型，求解可再生能源最优承载容量。

2.根据权利要求1所述的一种计及多种灵活性资源的可再生能源承载力评估的方法，其特征在于，所述S2中，用户负荷以及太阳辐射强度存在随机特性，即每小时各节点负荷服从正态分布，存在太阳辐照的各小时太阳辐射强度服从Bata分布，考虑电网中电动汽车出行行为的随机特性，建立电动汽车概率分布模型；

受用户出行行为的影响，电动汽车到达充电站的时间、离开充电站的时间以及日行驶里程存在随机特性，在已知电动汽车在电动汽车充电站的停留时长时，根据到达时间的概率分布便可得出每小时停留在充电站的汽车数量；

设其到达充电站的时间服从正态分布，到达停留一段固定时间后离开，设其日行驶里程数服从对数正态分布，各随机变量的分布及定义如下：

利用蒙特卡洛抽样的方法随机生成n组负荷样本、n组太阳辐射强度样本以及n组电动汽车充电站逐时功率分布及初始SOC样本，分别采用k-mediods聚类技术进行样本削减，得到削减后的m组负荷样本及其对应的概率、m组太阳辐射强度样本及其对应的概率、m组电动汽车分布样本及其对应的概率。

3.根据权利要求2所述的一种计及多种灵活性资源的可再生能源承载力评估的方法，其特征在于，公式(1)为电动汽车到达时间的概率密度函数，T_arr,n为第n个电动汽车到达充电站的时间，为到达时间的期望值，为到达时间的标准差；

公式(2)为电动汽车的初始SOC，dm_n为第n辆电动汽车的日行驶里程，AER_n为第n辆电动汽车的全电续驶里程，E_cons/mile,n为行驶每公里的能量消耗，C_batt,n为电池容量；

公式(3)为电动汽车日行驶里程的概率密度函数，为日行驶里程的期望值，为日行驶里程的标准差。

4.根据权利要求1所述的一种计及多种灵活性资源的可再生能源承载力评估的方法，其特征在于，所述S3中，主要包括分布式新能源接纳能力指标F、节点电压越限指标F_V、支路潮流越限指标F_L和综合经济性风险指标F_E。F反映电网中新能源的容量水平，F_V及F_L反映当前新能源承载水平下的系统总体安全性大小，F_E反映当前新能源承载水平下的电网经济性风险；