[发明专利]一种基于特征斜投影协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制方法

权利要求书

1.一种基于特征斜投影协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1a.)对回波数据X的噪声协方差矩阵进行特征分解，输出主瓣干扰信号子空间U_m、旁瓣干扰信号子空间U_p和主瓣干扰信号的特征值λ_m；

(1b.)利用所述主瓣干扰信号子空间U_m和所述旁瓣干扰信号子空间U_p，构造斜投影矩阵O，再对回波数据X进行预处理，输出预处理后的目标信号X_o；

(1c.)利用所述主瓣干扰信号的特征值λ_m，重构目标干扰噪声协方差矩阵，剔除主瓣干扰和目标信号分量，输出修正后的协方差矩阵

(1d.)利用修正后的协方差矩阵求解最优权矢量W_opt并输出，将预处理后的目标信号X_o经过最优权矢量W_opt加权处理，获得输出信号Y。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对回波数据X的噪声协方差矩阵进行特征分解，输出主瓣干扰信号子空间U_m、旁瓣干扰信号子空间U_p和主瓣干扰信号的特征值λ_m，具体方法为：

(2a.)当均匀线阵阵元数为M，干扰噪声协方差矩阵R_X的表达式为：

其中，λ_i为第i个干扰信号的特征值，i＝1,2,...,M；u_i为第i个特征值对应的特征向量；Λ_s为干扰信号子空间U_s的特征值对角阵，Λ_n为噪声信号子空间U_n的特征值对角阵，干扰信号子空间U_s划分为主瓣干扰信号子空间U_m和旁瓣干扰信号子空间U_p，表达式为：

U_p＝U_s-U_m

其中，噪声信号子空间U_n，旁瓣干扰信号子空间U_p和目标信号合成的子空间U_pa为：

U_pa＝[U_p,a(θ₀)]

其中，a(θ₀)为目标信号的导向矢量，θ₀为目标信号的入射角度。

3.如权利要求2所述的方法，所述利用所述主瓣干扰信号子空间U_m和所述旁瓣干扰信号子空间U_p，构造斜投影矩阵O，再对回波数据X进行预处理，输出预处理后的目标信号X_o，具体方法为：

(3a.)沿着与U_pa平行的方向，在所述主瓣干扰信号子空间U_m中求得特征斜投影矩阵O；

其中，为U_m的正交补空间，为U_pa的厄米特矩阵，为U_m的厄米特矩阵；

(3b.)回波数据X的表达式为：

其中，P为干扰信号个数，s₀表示为回波数据中目标信号的复包络形式，s_j表示为回波数据X中第j个干扰信号的复包络形式，n为回波数据中的噪声信号；θ_j为第j个干扰信号的入射角度，j＝1,2,...,P；

对接收数据进行特征斜投影：

X_o＝OX

得到预处理后的目标信号X_o并输出，X_o的具体表达式为：

其中，a(θ₁)为第1个目标信号的导向矢量，θ₁为第1个干扰信号的入射角度，s₁为回波数据中第1个干扰信号的复包络形式，为预处理后的噪声信号。