[发明专利]糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法及系统

权利要求书

1.一种糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1、获取与糖尿病患者生活方式管理相关的数据以构成多源异构数据，多源异构数据包括糖尿病患者病理数据和生活方式管理数据，生活方式管理数据包括饮食数据和运动数据；

S2、基于多源异构数据构建糖尿病患者生活方式管理的多模态知识图谱：从多源异构数据中提取出糖尿病患者的不同的特征点和不同的特征点之间的关系，每个不同的特征点作为知识图谱中独立的节点，具有上下位概念关系的特征点归属于具有上位概念的特征点对应的节点中，基于不同的特征点之间的关系构建对应的两个节点之间的连边，其中特征点包括病理数据中的病理特征点和生活方式管理数据中的生活方式管理特征点；

S3、对多模态知识图谱进行关系补全：利用重启随机游走模型基于节点的特征点计算多模态知识图谱中节点对间的链接相似度，从而计算出多模态知识图谱中没有连边关系的两个节点之间的链接相似度，并在链接相似度达到设定值时对没有连边关系的两个节点之间构建连边；

S4、将关系补全后的多模态知识图谱的语义信息输入至深度学习模型中进行训练学习；

S5、基于某一糖尿病患者的病理信息和目标生活方式信息构建子知识图谱，将子知识图谱的语义信息输入至训练好的深度学习模型中进行图相似度匹配预测，并将多模态知识图谱中与子知识图谱相似度最高的部分提取出来以作为推荐的糖尿病患者的生活方式管理路径。

2.如权利要求1所述的糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法，其特征在于，在步骤S1中，通过网络爬虫技术爬取与糖尿病患者生活方式管理相关的数据，以及从饮食运动管理数据库、糖尿病患者交流论坛、现有糖尿病文献数据库、糖尿病患者生活方式管理指南中抓取与糖尿病患者生活方式管理相关的数据，并利用自然语言技术对获取到的各个与糖尿病患者生活方式管理相关的数据进行实体识别与编码。

3.如权利要求1所述的糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法，其特征在于，在步骤S2中，设空知识图谱N，节点I初始值为0，连边J的初始值为0，针对每一个糖尿病患者：

S21、提取该糖尿病患者的特征点；

S22、判断该特征点是否存在于知识图谱N中，若是则重复步骤S21，否则进入步骤S23；

S23、将该特征点添加至知识图谱N中作为独立的节点，且I＝I+1，重复步骤S21；

S24、提取该糖尿病患者的两个不同的特征点之间的关系；

S25、判断两个不同的特征点之间是否有关系，若是则进入步骤S26，否则进入步骤S27；

S26、两个不同的特征点对应的节点之间构建连边，重复步骤S24；

S27、两个不同的特征点对应的节点之间不构建连边，重复步骤S24。