[发明专利]片上网络仿真中的传输路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202110452309.4 申请日: 2021-04-26
公开(公告)号: CN115250251B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 请求不公布姓名 申请(专利权)人: 北京希姆计算科技有限公司
主分类号: H04L45/12 分类号: H04L45/12;H04L45/247;H04L45/745;G06F15/17;G06N3/063
代理公司: 北京睿派知识产权代理有限公司 11597 代理人: 刘锋
地址: 100012 北京市朝阳区来广营西*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网络 仿真 中的 传输 路径 规划 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本公开实施例公开了一种片上网络仿真中的传输路径规划方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该片上网络仿真中的传输路径规划方法包括:获取连接特性表,所述连接特性表用于表示端口之间的连接关系,所述端口位于片上网络上;根据所述连接特性表查找从数据发送端口到数据接收端口的所有候选传输路径,其中所述候选传输路径中包括至少两个端口;将所述所有候选传输路径中途径端口数量最少的一条传输路径作为选定传输路径。上述模型生成方法通过生成表示片上网络的连接特性表确定传输路径,解决了现有技术中仿真方法复杂但是效率低或者仿真方法简单但是精度低,且无法进行路径的选择和优化的技术问题。

技术领域

本公开涉及仿真领域,尤其涉及一种片上网络仿真中的传输路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

背景技术

在神经网络计算领域的多(众)核芯片设计之前,通常会建立芯片各组成模块的仿真模型,以进行芯片的功能验证,性能评估等工作;芯片实物生产出来,进入应用阶段后,每次编译器编译神经网络计算程序过程中,需要实时评估程序的效率,进而优化生成的神经网络计算程序。这就要求建立一个准确而高效的神经网络芯片的仿真器。

一般多(众)核芯片中,处理核间通信以及处理核与芯片中其他模块之间的通信,都是通过片上网络NoC(Network on Chip)进行的。如何建立一个精确且高效的NoC仿真模型是一个挑战。

建立NoC仿真模型时,根据不同的要求,通常做法是:

1.侧重精确:这种情况,会将NoC的电路用软件的方式表达出来,从而能够比较准确的评估NoC的性能,包括数据的精确延时等性能。但是这种方法使得软件设计复杂,仿真运行时间长,对运行仿真程序的机器要求高。

2.侧重高效:这种情况,会将NoC看成一个具有某些行为特性的功能模块,仿真结果只表达NoC的各端口的行为,从而仿真速度快,对运行仿真程序的机器要求低。但是这种方法此方法由于仿真模型过于粗糙,无法表达NoC的实际特性,无法得到精确的时序信息,无法仿真NoC的拥塞状况等状况,所以几乎无法进行路径的选择和优化。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

为了解决现有技术中的上述技术问题,本公开实施例提出如下技术方案:

第一方面,本公开实施例提供一种片上网络仿真中的传输路径规划方法,包括:

获取连接特性表,所述连接特性表用于表示端口之间的连接关系,所述端口位于片上网络上;

根据所述连接特性表查找从数据发送端口到数据接收端口的所有候选传输路径,其中所述候选传输路径中包括至少两个端口;

将所述所有候选传输路径中途径端口数量最少的一条传输路径作为选定传输路径。

进一步的,所述根据所述连接特性表查找从数据发送端口到数据接收端口的所有候选传输路径,包括:

确定数据发送端口和数据接收端口;

在所述连接特性表中搜索从所述数据发送端口到所述数据接收端口之间的所有单向路径作为所述候选传输路径。

进一步的,所述在所述连接特性表中搜索从所述数据发送端口到所述数据接收端口之间的所有单向路径作为候选传输路径,包括:

在所述连接特性表中以所述数据发送端口为起点搜索终点为所述数据接收端口的单向路径;

将搜索到的所述单向路径依次存入候选传输路径表;其中,所述候选传输路径表的表头中包括连接特性表中的所有端口项;所述候选传输路径表的每一行表示从所述数据发送端口到所述数据接收端口的一条候选传输路径。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京希姆计算科技有限公司,未经北京希姆计算科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110452309.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top