[发明专利]一种影像图像的处理分析系统

说明书

本发明公开了一种影像图像的处理分析系统，其技术方案要点是：包括：S1、利用图像获取模块获取影像图像；S2、将影像图像保存在Mat；S3、直接调用opencv中的函数对影像图像进行处理；S4、利用I TK直接对影像图像进行处理；S5、在I TK中创建一个图像，将opencv处理的结果图像按像素传入I TK中的图像；S6、再处理；S7、在I TK中创建一个写文件的指针将处理后的图像写入文件中图像文件中；S8、采用图像计算分析模块进行影像图像处理；S9、进行去噪处理；本影像图像的处理分析系统能够降低图像的噪度，提高图像的辨析度，展现出来供医生进一步判断和筛选，不容易发生漏诊、误诊等情况，且处理影像图像的逻辑性强，最终得到的图像较为精准。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，更具体地说，它涉及一种影像图像的处理分析系统。

背景技术

医学影像主要指PET/CT方面，是探测恶性肿瘤病灶的影像技术，在淋巴瘤方面用的比较多。在我们的PET/CT图像中，恶性肿瘤通常对显像剂摄取较多(检测指标一般是SUVmax，即最大标准化摄取值)，在图像中体现为黑色。但是正常人体中，有一些器官也会有生理性的显像剂摄取。

目前处理影像图像的自动探测并勾画淋巴瘤病灶的软件或系统都存在着缺点，无法区分摄取显像剂较多的异常病灶并将其勾画、展现出来，供医生进一步判断和筛选，容易发生漏诊、误诊等情况，处理影像图像的逻辑性不强，最终得到的图像无法精准的得到反馈。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种影像图像的处理分析系统，以解决背景技术所提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种影像图像的处理分析系统，包括：

S1、利用图像获取模块获取影像图像；

S2、将影像图像保存在Mat；

S3、直接调用opencv中的函数对影像图像进行处理；

S4、利用ITK直接对影像图像进行处理；

S5、在ITK中创建一个图像，将opencv处理的结果图像按像素传入ITK中的图像；

S6、再处理；

S7、在ITK中创建一个写文件的指针将处理后的图像写入文件中图像文件中；

S8、采用图像计算分析模块进行影像图像处理；

S9、进行去噪处理。

进一步地，所述S3中直接调用opencv中的函数对影像图像进行处理时，包括以下步骤：

S31、在横断面图像上按需要任意画线，然后沿该线将横断面图像重组；

S32、曲面重组时划一曲线，计算指定曲面的像素，并以图像的方式显示出；

S33、利用多层面容积重建和最大密度投影对扫描体积进行数学线束投影，若显示所遇到密度值高于所选阈值的像素，将被投影在与线束垂直的平面上重组成图像。

进一步地，所述S4利用ITK直接对影像图像进行处理时包括：

S41、影像图像进行二值化；

S42、闭操作的预处理；

S43、轮廓提取；

S44、找出最大轮廓；

S45、用凸多边形进行轮廓逼近和多边形的填充。

进一步地，所述S8中图像计算分析模块的处理步骤包括：