[发明专利]风险阈值确定方法、异常检测方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种风险阈值确定方法，包括：

获取多个时间周期内的交易数据；每个时间周期包括多个时间切片，每个时间切片对应一个时间位置标识，所述时间位置标识用于表示时间切片所处的时间位置；

将获取的交易数据划分到至少一个交易数据集中；每个交易数据集对应一个时间位置标识，包括各个时间周期中与该时间位置标识相对应的时间切片内的交易数据；

对所述至少一个交易数据集进行聚类处理；

在聚类结果满足第一预设条件时，根据交易数据集确定风险阈值，将确定的风险阈值作为与该交易数据集相对应的时间位置标识的风险阈值；所述风险阈值用于检测异常交易数据。

2.如权利要求1所述的方法，所述对所述至少一个交易数据集进行聚类处理，包括：

确定各个时间位置标识对应的交易规模；

根据交易规模，对交易数据集进行聚类处理。

3.如权利要求2所述的方法，所述对交易数据集进行聚类处理，包括：

在交易规模满足第二预设条件时，对交易数据集进行聚类处理；

或者，在交易规模满足第三预设条件时，对交易数据集中交易数据之间的时间间隔进行缩小处理，对缩小处理后的交易数据集进行聚类处理。

4.如权利要求1所述的方法，所述对所述至少一个交易数据集进行聚类处理，包括：

将交易数据集中的交易数据划分到至少一个簇中；计算交易数据集中各交易数据的第一距离值和第二距离值；所述第一距离值用于表示交易数据与自身所在簇内的其它交易数据之间的距离，所述第二距离值用于表示交易数据与其它簇内的交易数据之间的距离；将所述第一距离值和所述第二距离值进行融合，得到第三距离值；根据第三距离值，计算交易数据集的评价指标，所述评价指标用于评价交易数据集的聚类结果的效果；

在评价指标不满足第四预设条件时，迭代执行将交易数据集中的交易数据划分到至少一个簇中的步骤；或者，在评价指标满足第四预设条件时，获得交易数据集的聚类结果。

5.如权利要求1所述的方法，所述第一预设条件包括：簇的个数为1个。

6.如权利要求1所述的方法，所述风险阈值包括上阈值；

所述根据交易数据集确定风险阈值，包括：

获取交易数据集中交易数据的最大者，作为上阈值；或者，

获取交易数据集中交易数据的最大者，对所述最大者进行修正，得到上阈值。

7.如权利要求1所述的方法，所述风险阈值包括下阈值；

所述根据交易数据集确定风险阈值，包括：

获取交易数据集中交易数据的最小者，作为下阈值；或者，

获取交易数据集中交易数据的最小者，对所述最小者进行修正，得到下阈值。

8.如权利要求1所述的方法，所述交易数据包括交易量数据。

9.一种异常检测方法，包括：

根据交易数据的产生时刻，从时间位置标识集中选取目标时间位置标识；所述时间位置标识集包括至少一个时间位置标识，每个时间位置标识对应一个时间切片，用于表示时间切片所处的时间位置，所述目标时间位置标识对应的时间切片与交易数据的产生时刻相匹配；

根据所述时间位置标识，从风险阈值集中选取目标风险阈值；所述风险阈值集包括至少一个风险阈值，每个风险阈值对应一个时间位置标识；

根据所述目标风险阈值，检测所述交易数据是否为异常交易数据。

10.如权利要求9所述的方法，所述目标风险阈值包括下阈值；

所述检测所述交易数据是否为异常交易数据，包括：

在所述交易数据小于所述下阈值时，确定所述交易数据为异常交易数据。

11.如权利要求9所述的方法，所述目标风险阈值包括上阈值；

所述检测所述交易数据是否为异常交易数据，包括：

在所述交易数据大于所述上阈值时，确定所述交易数据为异常交易数据。