[发明专利]基于门控图神经网络的消息推送方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了一种基于门控图神经网络的消息推送方法、装置及计算机设备，该方法包括：构建以客户和产品作为节点的二部图，其中客户与所述产品的购买关系构成二部图的边；将二部图输入至门控图神经网络模型中，得到每个客户购买与邻接客户相连接的产品的购买概率；基于邻近算法从二部图中获取与待推送客户相匹配的客户作为目标客户；根据目标客户从二部图中获取与目标客户的目标产品；基于目标客户购买目标产品的购买概率确定待推送产品并进行消息推送。该方法基于图神经网络技术，通过构建客户与产品的二部图并通过具有门控单元的图神经网络从二部图中获取客户与邻接客户所购买的产品之间高阶信息，进而实现了对用户进行更加精准的推荐。

技术领域

本发明涉及图神经网络技术，尤其涉及一种基于门控图神经网络的消息推送方法、装置及计算机设备。

背景技术

近年来，电商平台在为客户提供精准的个性化服务的过程中，通过建模用户历史行为进行用户与物品的匹配，从而帮助用户在海量数据中挑选出感兴趣的信息，在现有技术中，电商平台通常通过采用图神经网络对用户进行产品推荐，但是仅仅只是利用产品和用户组成之间的低阶数据信息来为用户进行个性化推荐，导致在对用户进行产品推荐时，精确度不高，效率低下。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于门控图神经网络的消息推送方法、装置及计算机设备，旨在解决现有技术中在对用户进行产品推荐时，精确度不高，效率低下的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于门控图神经网络的消息推送方法，其包括：

构建以客户和产品作为节点的二部图，其中所述客户与所述产品的购买关系构成所述二部图的边；

将所述二部图输入至预置的门控图神经网络模型中，得到所述二部图中每个客户购买与邻接客户相连接的产品的购买概率；

基于邻近算法从所述二部图中获取与待推送客户相匹配的客户作为目标客户；

根据所述目标客户从所述二部图中获取与所述目标客户的邻接客户相连接的多个产品作为目标产品；

基于所述目标客户购买所述目标产品的购买概率确定待推送产品并将所述待推送产品以消息的方式推送至所述待推送客户所对应的用户终端。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于门控图神经网络的消息推送装置，其包括：

第一构建单元，用于构建以客户和产品作为节点的二部图，其中所述客户与所述产品的购买关系构成所述二部图的边；

第一输入单元，用于将所述二部图输入至预置的门控图神经网络模型中，得到所述二部图中每个客户购买与邻接客户相连接的产品的购买概率；

第一获取单元，用于基于邻近算法从所述二部图中获取与待推送客户相匹配的客户作为目标客户；

第二获取单元，用于根据所述目标客户从所述二部图中获取与所述目标客户的邻接客户相连接的多个产品作为目标产品；

推送单元，用于基于所述目标客户购买所述目标产品的购买概率确定待推送产品并将所述待推送产品以消息的方式推送至所述待推送客户所对应的用户终端。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的基于门控图神经网络的消息推送方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于门控图神经网络的消息推送方法。