[发明专利]一种神经网络模型网络推理的优化方法有效
| 申请号： | 202110453868.7 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113159290B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 邢园园;肖偌舟 | 申请（专利权）人： | 青岛本原微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 王笑 |
| 地址： | 266200 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 网络 推理 优化 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种神经网络模型网络推理的优化方法，其特征在于，包括：
基于网络的输入数据确定预处理函数类型及参数；
解析神经网络模型的网络结构，得到第一层网络节点的网络类型及参数；
将预处理函数与神经网络模型中的第一层网络节点融合为新的网络节点，从而将神经网络输入数据预处理从通用处理器移植到人工智能处理器上完成；
其中，将预处理函数与神经网络模型中的第一层网络节点优化为新的网络节点，具体包括：
将预处理函数根据网络类型优化为，是预处理函数的参数，是网络节点的参数。
2.根据权利要求1所述的神经网络模型网络推理的优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于原网络节点类型设定新的网络节点类型。
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