[发明专利]一种帖子热度的计算方法和装置在审
申请号: | 202110455858.7 | 申请日: | 2021-04-26 |
公开(公告)号: | CN113051483A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 蔡晨 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F40/30;G06F40/44;G06N3/08 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;王安娜 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 帖子 热度 计算方法 装置 | ||
1.一种帖子热度的计算方法,其特征在于,包括:
根据各个历史帖子的用户操作,计算所述各个历史帖子的热度轨迹;
根据所述各个历史帖子的热度轨迹以及与所述各个历史帖子的关联的话题,计算内容-话题概率分布和各个话题的热度轨迹;
根据所述内容-话题概率分布,筛选出当前帖子的潜在话题;
根据所述各个话题的热度轨迹,确定所述潜在话题的热度轨迹,从而计算所述当前帖子的热度轨迹。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各个历史帖子的用户操作,计算所述各个历史帖子的热度轨迹,包括:
对于任意一个历史帖子,采用以下公式计算所述历史帖子在时间区间内的各个时间节点对应的热度,从而得到热度轨迹:
热度=T时间内累计点击数量+(T时间内累计点赞数量+T时间内累计被踩数量)×2+T时间内累计回复数量×2+T时间内累计收藏数量×5+T时间内累计转发数量×5;
其中,T表示所述历史帖子发表后第T日。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述时间区间采用如下方式确定:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述各个历史帖子的热度轨迹以及与所述各个历史帖子的关联的话题,计算内容-话题概率分布和各个话题的热度轨迹,包括:
将所述各个历史帖子的热度轨迹以及所述各个历史帖子与各个话题的关联关系输入到文档主题生成模型中进行无监督训练,从而计算得到内容-话题概率分布和各个话题的热度轨迹。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述内容-话题概率分布,筛选出当前帖子的潜在话题,包括:
将当前帖子输入到训练好的文档主题生成模型中,根据所述内容-话题概率分布以及预设话题数量,筛选出所述当前帖子的若干个潜在话题。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述各个话题的热度轨迹,确定所述潜在话题的热度轨迹,从而计算所述当前帖子的热度轨迹,包括:
根据所述各个话题的热度轨迹,确定所述潜在话题的热度轨迹;
将所述潜在话题在各个时间节点对应的热度分别相加,得到所述当前帖子在各个时间节点对应的热度,从而得到所述当前帖子的热度轨迹。
7.一种帖子热度的计算装置,其特征在于,包括:
第一计算模块,用于根据各个历史帖子的用户操作,计算所述各个历史帖子的热度轨迹;
第二计算模块,用于根据所述各个历史帖子的热度轨迹以及与所述各个历史帖子的关联的话题,计算内容-话题概率分布和各个话题的热度轨迹;
筛选模块,用于根据所述内容-话题概率分布,筛选出当前帖子的潜在话题;
第三计算模块,用于根据所述各个话题的热度轨迹,确定所述潜在话题的热度轨迹,从而计算所述当前帖子的热度轨迹。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一计算模块还用于:
对于任意一个历史帖子,采用以下公式计算所述历史帖子在时间区间内的各个时间节点对应的热度,从而得到热度轨迹:
热度=T时间内累计点击数量+(T时间内累计点赞数量+T时间内累计被踩数量)×2+T时间内累计回复数量×2+T时间内累计收藏数量×5+T时间内累计转发数量×5;
其中,T表示所述历史帖子发表后第T日。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述时间区间采用如下方式确定:
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二计算模块还用于:
将所述各个历史帖子的热度轨迹以及所述各个历史帖子与各个话题的关联关系输入到文档主题生成模型中进行无监督训练,从而计算得到内容-话题概率分布和各个话题的热度轨迹。
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