[发明专利]一种搭建推荐服务的方法和系统

说明书

本申请提供一种搭建推荐服务的方法和系统，所述搭建推荐服务的方法包括：根据目标场景，从物料库中获取所述目标场景对应的目标物料数据和从行为库中获取所述目标场景对应的目标行为数据；从算法库中获取目标算法；基于所述目标物料数据、所述目标行为数据和所述目标算法，得到目标推荐槽，以基于所述目标推荐槽中存储的物料数据、行为数据以及算法搭建所述目标场景对应的推荐服务。提高了推荐服务的搭建效率。

技术领域

本申请涉及推荐技术领域，具体而言，涉及一种搭建推荐服务的方法和系统。

背景技术

随着互联网的迅速发展，网络信息量逐渐增加，用户在面对大量信息时很难从中获取到自己真正关注的信息，因此，随着网络信息的增加信息的获取效率反而变低，推荐系统能够帮助大家快速定位到自己关注的信息，因此，近年来，对推荐系统的研发越发受到相关人员的关注。

现有的推荐任务，针对不同的场景，预先准备大量样本数据，样本的收集需要耗费大量的时间，然后选择训练算法，最后再基于这些样本数据对算法进行训练，准备数据、选择算法以及训练算法需要花费很多的时间，特别是准备数据，使得推荐系统的搭建效率低下。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种搭建推荐服务的方法和系统，用以解决现有技术中存在的推荐系统搭建效率低下的技术问题。

第一方面，提供了一种搭建推荐服务的方法，包括：

根据目标场景，从物料库中获取所述目标场景对应的目标物料数据和从行为库中获取所述目标场景对应的目标行为数据；

从算法库中获取目标算法；

基于所述目标物料数据、所述目标行为数据和所述目标算法，得到目标推荐槽，以基于所述目标推荐槽中存储的物料数据、行为数据以及算法搭建所述目标场景对应的推荐服务。

上述搭建推荐服务的方法，由于预先构建了物料库、行为库以及算法库，因此，在需要针对某个应用场景搭建推荐服务的时候，可以直接从物料库、行为库以及算法库中获取到物料数据、行为数据以及算法，从而基于物料数据、行为数据以及算法得到目标推荐槽，实现推荐服务的搭建，由于不需要再花时间搜集该应用场景的物料数据、行为数据以及选择算法，因此，大大的降低了推荐服务的搭建时间，提高了推荐服务的搭建效率。

在一个实施例中，所述物料库中包括至少一个物料表，所述行为库中包括至少一个行为表；所述根据目标场景，从物料库中获取所述目标场景对应的目标物料数据和从行为库中获取所述目标场景对应的目标行为数据，包括：根据所述目标场景，从所述至少一个物料表中获取到所述目标场景对应的目标物料表；从所述目标物料表中获取到所述目标物料数据；根据所述目标物料表，从所述至少一个行为表中获取到所述目标物料表对应的目标行为表；从所述目标行为表中获取到所述目标行为数据。

上述实施例，考虑到虽然物料库中存储了各种应用场景的物料数据和行为数据，但是，如果这些数据随意存放，那么在需要获取某个场景的物料数据和行为数据时，也会花费一定的时间去找到这个场景的物料数据和行为数据，因此，提供一种查询目标场景对应的物料数据和行为数据的方法，该方法建立了场景与物料表的对应关系，根据该对应关系实现了物料表的快速查询，在从物料表中获取目标物料数据，提高了物料数据的获取效率。

在一个实施例中，所述算法库中包括多个算法；所述从算法库中获取目标算法，包括：根据所述目标场景，从所述多个算法中获取到所述目标场景对应的目标算法。

上述实施例，不同的算法可能适用于不同的应用场景，因此，针对不同的应用场景，选用更适用于该场景的算法，提高推荐服务的性能。