[发明专利]一种基于通讯控制器的新能源子站故障监控方法及装置

权利要求书

1.一种基于通讯控制器的新能源子站故障监控方法，其特征在于，所述新能源子站故障监控方法包括：

获取通讯控制器对新能源子站的参考采集频率；

根据新能源子站的气象特征和经济特征，将参考采集频率调整为本地采集频率；

通过通讯控制器基于本地采集频率采集新能源子站数据，生成数据采集日志，通过预设的数据清洗规则库对新能源子站数据进行清洗，生成数据清洗日志；

根据数据采集日志和数据清洗日志对新能源子站进行故障监控，通过通讯控制器将故障监控结果上传至主站。

2.根据权利要求1所述的一种基于通讯控制器的新能源子站故障监控方法，其特征在于，所述通讯控制器基于Mesh组网构架部署在主站和新能源子站之间，将通讯控制程序整合打包到Docker容器，通过Kubernetes集群部署到通讯控制器上。

3.根据权利要求1所述的一种基于通讯控制器的新能源子站故障监控方法，其特征在于，所述获取通讯控制器对新能源子站的参考采集频率，包括：

将新能源子站的所在地区、实时采集时段以及新能源类型输入采集频率预测模型中；

获取采集频率预测模型输出的针对各个实时采集时段的采集频率预测结果；

将采集频率预测结果按照时间顺序进行合并，得到通讯控制器的参考采集频率。

4.根据权利要求1所述的一种基于通讯控制器的新能源子站故障监控方法，其特征在于，所述采集频率预测模型为预先训练好的神经网络预测模型，所述神经网络预测模型的训练过程包括：

获取不同新能源子站的所在地区、历史采集时段、新能源类型以及历史采集频率；

将新能源子站的所在地区、历史采集时段以及新能源类型输入神经网络预测模型进行训练；

当神经网络预测模型的输出结果与历史采集频率的绝对误差小于预设阈值时，停止对神经网络预测模型的训练。

5.根据权利要求4所述的一种基于通讯控制器的新能源子站故障监控方法，其特征在于，所述历史采集时段包括丰能期日间时段、丰能期夜间时段、枯能期日间时段以及枯能期夜间时段。

6.根据权利要求1所述的一种基于通讯控制器的新能源子站故障监控方法，其特征在于，所述根据新能源子站的气象特征和经济特征，将参考采集频率调整为本地采集频率，包括：

获取新能源子站所在地区的气象特征，判断气象特征与新能源子站对应的能源出力之间的第一相关性；

当第一相关性为正相关时，若气象特征大于预设气象参考特征，则根据气象特征与预设气象参考特征的差值以预设比例提高参考采集频率，若气象特征小于预设气象参考特征，则根据气象特征与预设气象参考特征的差值以预设比例降低参考采集频率；

当第一相关性为负相关时，若气象特征大于预设气象参考特征，则根据气象特征与预设气象参考特征的差值以预设比例降低参考采集频率，若气象特征小于预设气象参考特征，则根据气象特征与预设气象参考特征的差值以预设比例提高参考采集频率。

7.根据权利要求1所述的一种基于通讯控制器的新能源子站故障监控方法，其特征在于，所述根据新能源子站的气象特征和经济特征，将参考采集频率调整为本地采集频率，包括：

获取新能源子站所在地区的经济特征，判断经济特征与新能源子站对应的用电需求的第二相关性；

当第二相关性为正相关时，若经济特征大于预设经济参考特征，则根据经济特征与预设经济参考特征的差值以预设比例提高参考采集频率，若经济特征小于预设经济参考特征，则根据经济特征与预设经济参考特征的差值以预设比例降低参考采集频率；

当第二相关性为负相关时，若经济特征大于预设经济参考特征，则根据经济特征与预设经济参考特征的差值以预设比例降低参考采集频率，若经济特征小于预设经济参考特征，则根据经济特征与预设经济参考特征的差值以预设比例提高参考采集频率。