[发明专利]一种基于GPP资源的波形部署方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种基于GPP资源的波形部署方法、装置、设备及介质，包括：获取各波形应用组件的GPP资源需求；不断扫描，得到实时的GPP设备资源，并在每次扫描到GPP设备资源时，基于强化学习确定所述GPP资源需求在当前的GPP设备资源下的波形部署策略以及当前波形部署策略对应的整体反馈，并基于所述波形部署策略更新所述GPP设备资源；当扫描次数达到预设次数，则利用全部所述整体反馈从所述波形部署策略中确定出最优波形部署策略，并根据所述最优波形部署策略将各波形应用组件部署至对应的GPP设备中。这样，能够在波形部署时考虑实时资源情况，从而高效合理的利用GPP资源，提升通信效率。

技术领域

本申请涉及软件无线电技术领域，特别涉及一种基于GPP资源的波形部署方法、装置、设备及介质。

背景技术

软件无线电以一个通用标准和模块化的硬件平台为依托，通过软件来实现无线电设备的各种功能，通过共享通用的可互换的软件与硬件组件实现系统的可伸缩性与互连互通性，是实现系统集成与优化设计的重要技术手段。

目前，在软件无线电领域的波形应用部署中，传统的部署方式为静态部署，即通过开发人员编写部署配置文件完成对波形应用组件的部署，对于多核处理器的情况，处理器内核随机分配资源，这会引发处理器之间资源是否高效合理利用的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于GPP资源的波形部署方法、装置、设备及介质，能够在波形部署时考虑实时资源情况，从而高效合理的利用GPP资源，提升通信效率。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种基于GPP资源的波形部署方法，其特征在于，包括：

获取各波形应用组件的GPP资源需求；

不断扫描，得到实时的GPP设备资源，并在每次扫描到GPP设备资源时，基于强化学习确定所述GPP资源需求在当前的GPP设备资源下的波形部署策略以及当前波形部署策略对应的整体反馈，并基于所述波形部署策略更新所述GPP设备资源；

当扫描次数达到预设次数，则利用全部所述整体反馈从所述波形部署策略中确定出最优波形部署策略，并根据所述最优波形部署策略将各波形应用组件部署至对应的GPP设备中。

可选的，所述每次扫描到GPP设备资源时，基于强化学习确定所述GPP资源需求在当前的GPP设备资源下的波形部署策略以及当前波形部署策略对应的整体反馈，包括：

在首次扫描到GPP设备资源时，根据扫描到的GPP设备资源为第一个待分配资源的波形应用组件在满足该波形应用组件的所述GPP资源需求的所有GPP设备中随机分配一台GPP设备，针对其他波形应用组件，基于扫描到的GPP设备资源以及已分配的波形应用组件所分配的GPP设备资源，在满足相应波形应用组件的所述GPP资源需求的所有GPP设备中随机分配一台GPP设备，得到本次扫描到的GPP设备资源下的波形部署策略，并确定当前波形部署策略对应的整体反馈；

在非首次扫描到GPP设备资源时，生成随机数；

若所述随机数小于预设值，则根据扫描到的GPP设备资源为第一个待分配资源的波形应用组件在满足该波形应用组件的所述GPP资源需求的所有GPP设备中随机分配一台GPP设备，针对其他波形应用组件，基于扫描到的GPP设备资源以及已分配的波形应用组件所分配的GPP设备资源，在满足相应波形应用组件的所述GPP资源需求的所有GPP设备中随机分配一台GPP设备，得到本次扫描到的GPP设备资源下的波形部署策略，并确定当前波形部署策略对应的整体反馈；

若所述随机数大于或等于所述预设值，则将已确定出的所有整体反馈中最大的整体反馈对应的所述波形部署策略确定为当前的GPP设备资源下的波形部署策略，以及将最大的整体反馈确定为当前波形部署策略对应的整体反馈。

可选的，确定当前波形部署策略对应的整体反馈，包括：