[发明专利]一种基于模糊综合评判的地铁信号系统维修方法

权利要求书

1.一种基于模糊综合评判的地铁信号系统维修方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：画出故障树图，用于梳理系统各层次之间的所属关系，得到模糊综合评判的框架；

步骤2：定义评价指标、模糊评语，划分维修急迫性分数区间，用于制订专家评价表，对专家评价表的内容及评分结果进行规范化处理；

步骤3：根据评价指标、模糊评语建立专家评价表，用于收集系统专业维护人员对系统的评价，得出模糊综合评判所需的隶属度矩阵和权重矩阵；

步骤4：模糊综合评判，基于模糊数学的一种评价方法，用于将模糊因素定量化，从多个方面对设备及系统进行评价，得出评分结果，从而确立系统的维修急迫性等级及设备维护优先级。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评判的地铁信号系统维修方法，其特征在于，步骤1中所述画出故障树图，具体包括：列出系统中各个设备的故障原因，收集各设备之间的关联信息，得出系统的层次结构。

3.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评判的地铁信号系统维修方法，其特征在于，步骤2中所述定义评价指标、模糊评语，划分维修急迫性分数区间，具体包括：用于规范评价指标及评语，确定可靠性评价分数所属的维修急迫性分数区间，对专家评价表的内容及评分结果进行规范化处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评判的地铁信号系统维修方法，其特征在于，步骤3中所述建立专家评价表，面向的调查对象为所评价系统的专业维保人员，具体包括：基于评价指标与模糊评语制订专家评价表，通过专业维保人员填写的专家评价表，从而得到隶属度矩阵和判断矩阵，并计算得出判断矩阵的权重向量。

5.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评判的地铁信号系统维修方法，其特征在于，步骤4中所述模糊综合评判，具体包括：综合隶属度矩阵和判断矩阵，使用加权平均算子，得出设备目前的可靠性评分，并依据可靠性评分为设备进行维修优先级排序；结合故障树图多次模糊综合评判得出系统目前的可靠性评分，并依据维修急迫性分数区间，得出系统目前维修的急迫性，判断系统是否需要维修，结合设备维修优先级进行维修。其中，所述加权平均算子算法如下：

其中，D_L是向量，F_LM是矩阵；

所述模糊综合算法计算式为I＝G*P，

其中，G为判断矩阵的权重向量，P为隶属度矩阵，*为加权平均算子。