[发明专利]图像类别获取方法、装置、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110460994.5 申请日: 2021-04-27
公开(公告)号: CN113205034A 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 王丰焱;胡东平;杨宗武 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司;东莞市小精灵教育软件有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62
代理公司: 广州德科知识产权代理有限公司 44381 代理人: 蔡丽妮;万振雄
地址: 528850 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 类别 获取 方法 装置 终端设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像类别获取方法,其特征在于,所述方法应用于终端设备,所述终端设备包括摄像头以及可拆卸的载玻片组件,所述摄像头正对所述可拆卸的载玻片组件,所述载玻片组件包括载玻片支架以及盖玻片,所述载玻片支架用于放置载玻片,所述方法包括:

获取所述摄像头采集的目标标本图像,所述目标标本图像是所述载玻片上包含的标本在基础放大倍数下的图像,所述盖玻片上放置有待识别暗码,所述待识别暗码用于对所述载玻片上的标本的标本类别进行识别;

检测所述目标标本图像中的待识别暗码,获取所述目标标本图像中包含的所述待识别暗码在所述目标标本图像的像素坐标系中的像素坐标以及所述待识别暗码的暗码类别;

根据所述目标标本图像中包含的所述待识别暗码在所述目标标本图像的像素坐标系中的像素坐标以及所述待识别暗码的暗码类别,获取所述目标标本图像在所述终端设备中显示的图像区域对应的待显示信息,所述待显示信息包含所述标本类别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述目标标本图像中的待识别暗码,获取所述目标标本图像中包含的所述待识别暗码在所述目标标本图像的像素坐标系中的像素坐标以及所述待识别暗码的暗码类别,包括:

将所述目标标本图像输入至预设检测算法中;

根据预设检测算法对所述目标标本图像进行检测,获取所述目标标本图像中包含的所述待识别暗码在所述目标标本图像的像素坐标系中的像素坐标以及所述待识别暗码的暗码类别。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标本图像中包含的所述待识别暗码在所述目标标本图像的像素坐标系中的像素坐标以及所述待识别暗码的暗码类别,获取所述目标标本图像在所述终端设备中显示的图像区域对应的标本类别,包括:

根据所述待识别暗码在所述目标标本图像的像素坐标系中的像素坐标,确定所述标本类别在所述终端设备观测到的图像画面的图像坐标系下的待显示坐标;

根据所述待识别暗码的暗码类别与所述标本类别之间的对应关系,获取与所述待识别暗码的暗码类别对应的标本类别;

将所述待显示坐标以及所述目标标本图像对应的标本类别,获取为所述待显示信息;

所述方法还包括:

按照所述待显示坐标,将所述标本类别显示在所述图像画面中。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述待识别暗码的个数至少为一个,各个所述待识别暗码对应的标本类别相同或者不同;

各个所述待识别暗码在所述载玻片上的投影位于所述标本所在的位置之外。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述摄像头采集的目标标本图像之前,还包括:

检测所述终端设备的数字放大镜的放大倍数是否是基础放大倍数;

当所述数字放大镜的放大倍数是所述基础放大倍数时,控制所述摄像头对放置于所述载玻片支架的载玻片进行拍摄,得到第一标本图像,并将所述第一标本图像作为所述目标标本图像;

当所述数字放大镜的放大倍数不是所述基础放大倍数时,获取预先存储的基础放大倍数的第二标本图像,将所述第二标本图像作为所述目标标本图像。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,在所述获取所述摄像头采集的目标标本图像之前,还包括:

获取所述摄像头对放置于所述载玻片支架的载玻片进行拍摄得到的当前标本图像以及前N帧标本图像,所述N为正整数;

计算所述当前标本图像以及所述前N帧标本图像各自的哈希值;

当相邻帧的标本图像对应的哈希值之间的差值均小于预设差值阈值时,执行所述获取所述摄像头采集的目标标本图像的步骤。

7.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述终端设备中运行有目标应用程序,所述目标应用程序对应的应用界面包含所述标本在所述显示屏中显示的图像画面,在所述获取所述摄像头采集的目标标本图像之前,还包括:

获取所述目标应用程序的操作状态,所述操作状态包括正在操作状态和未操作状态;

当所述目标应用程序的操作状态是所述未操作状态时,执行所述获取所述摄像头采集的目标标本图像的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司;东莞市小精灵教育软件有限公司,未经广东小天才科技有限公司;东莞市小精灵教育软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110460994.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top