[发明专利]人工智能处理方法

说明书

本申请提供一种人工智能处理方法，所述方法应用于终端，该终端包括：处理器、存储器、摄像头和显示屏；所述处理器包括：通用处理器、图像处理器GPU和AI处理器；其中，所述通用处理器、图像处理器和AI处理器互相连接。本申请提供的技术方案具有视频处理速度快的优点。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人工智能处理方法。

背景技术

图形处理器(英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

现有的GPU虚拟化的AI机器人，影响了视频的处理速度。

发明内容

本申请实施例提供了一种人工智能处理方法，其具有图像处理速度快的优点。

第一方面，本申请实施例提供一种人工智能处理方法，所述方法应用于终端，所述终端包括：处理器、存储器、摄像头和显示屏；所述处理器包括：通用处理器、图像处理器GPU和AI处理器；其中，所述通用处理器、图像处理器和AI处理器互相连接；所述方法包括：

通用处理器从存储器从读取视频的前x帧数据，将前x帧数据发送至GPU；

GPU对前x帧数据执行图像处理得到前x帧图片数据；将前x帧图片数据的每帧图片发送至AI处理器；

AI处理器对每帧图片识别确定每帧图片的目标对象区域以及背景区域，将前x帧图片数据的前x个目标对象区域叠加起来得到该视频的第一区域的范围以及视频的背景区域的范围；将该第一区域的范围发送至通用处理器；

通用处理器确定视频x帧的后续数据，将后续数据中与第一区域的范围对应的部分数据发送至GPU；

GPU对该部分数据进行计算得到后续数据的部分图片数据，将该部分图片数据与视频的背景区域的范围对应的数据拼接得到后续图片结果数据。

实施本申请实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本申请提供的技术方案对视频处理时，仅仅是对视频的前x帧图片进行完整的处理，然后对后续数据仅仅只是处理第一区域的范围对应的部分数据，在进行简单的拼接即得到后续数据的图片，这样减少了后续数据的处理量，提高了视频处理的效率，减少了运算量，提高了视频的处理速度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一种终端的结构示意图。

图2是本申请实施例提供的处理器的结构示意图。

图3是本申请提供的GPU的结构示意图。

图4为本申请提供的信令子区域、数据子区域、复合子区域的分布示意图。

图5是本申请提供的AI处理器的结构示意图。

图6是本申请的两个帧的区域以及目标对象的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。