[发明专利]一种图像数据的远程采集方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110461912.9 申请日: 2021-04-27
公开(公告)号: CN113111843A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 王军平 申请(专利权)人: 北京赛博云睿智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06N20/00
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 田春龙
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 数据 远程 采集 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种图像数据的远程采集方法及系统,其中,方法包括:接收用户输入的目标对象;获取与目标对象相关联的目标采集节点集合;通过目标采集节点集合中每个目标采集节点获取目标图像;获取与目标采集节点集合对应的拼接规则;基于拼接规则将各目标图像进行拼接作为图像数据后输出。本发明的图像数据的远程采集方法及系统,根据用户输入的目标对象,自动获取与目标对象关联的各目标图像,再根据对应拼接规则将各目标图像进行拼接后输出,提升了远程调取监控图像的便利性,同时,无需人工查询摄像设备,也无需人工将各摄像设备采集的图像进行拼接,降低了人力成本,提升用户体验。

技术领域

本发明涉及数据采集技术领域,特别涉及一种图像数据的远程采集方法及系统。

背景技术

目前,在调取某个地点的监控图像时,需要先人工查询该地点涉及的全部摄像设备,获取每个摄像设备采集的图像,再人工查询各摄像机的安装位置,根据安装位置将各图像进行拼接,步骤繁琐,人力成本较高。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种图像数据的远程采集方法及系统,根据用户输入的目标对象,自动获取与目标对象关联的各目标图像,再根据对应拼接规则将各目标图像进行拼接后输出,提升了远程调取监控图像的便利性,同时,无需人工查询摄像设备,也无需人工将各摄像设备采集的图像进行拼接,降低了人力成本,提升用户体验。

本发明实施例提供的一种图像数据的远程采集方法,包括:

接收用户输入的目标对象;

获取与目标对象相关联的目标采集节点集合;

通过目标采集节点集合中每个目标采集节点获取目标图像;

获取与目标采集节点集合对应的拼接规则;

基于拼接规则将各目标图像进行拼接作为图像数据后输出。

优选的,获取与目标对象相关联的目标采集节点集合,包括:

获取目标对象对应的位置区域;

获取预设的关联规则,基于关联规则获取与位置区域相关联的第一关联位置区域和第二关联位置区域;

获取预设的采集节点数据库中与位置区域对应的第一采集节点集合;

获取采集节点数据库中与第一关联位置区域对应的第二采集节点集合以及与第二关联位置区域对应的第三采集节点集合;

将第一采集节点集合、第二采集节点集合和第三采集节点集合进行整合获得目标采集节点集合。

优选的,通过目标采集节点集合中每个目标采集节点获取目标图像之前,还包括:

对目标采集节点集合中每个目标采集节点的状态性能进行验证,将目标采集节点集合中验证不通过的目标采集节点替换成对应的预设备用节点;

其中,对目标采集节点集合中每个目标采集节点的状态性能进行验证,包括:

获取预设的状态性能检测模型,采用状态性能检测模型对每个目标采集节点进行多次检测,每次检测后,输出检测反馈值,将检测反馈值存入预设的检测反馈值列表;

基于检测反馈值列表计算每个目标采集节点的第一验证指数,计算公式如下:

其中,μ1,i为第i个目标采集节点的第一验证指数,αfull为预设的第一验证指数满分阈值,e为自然常数,ni为检测反馈值列表中与第i个目标采集节点对应的检测反馈值的总数目,σi,t为检测反馈值列表中与第i个目标采集节点对应的检测反馈值中第t个检测反馈值,σ0为预设的检测反馈值阈值;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京赛博云睿智能科技有限公司,未经北京赛博云睿智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110461912.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top