[发明专利]一种基于日志数据的用户状态确定方法及装置

权利要求书

1.一种基于日志数据的用户状态确定方法，其特征在于，包括：

采集用户的多个时段内的日志数据，每个时段包含起始时间点和终止时间点，所述每个时段的起始时间点相同，其中，第N个时段的终止时间点比第N-1个时段的终止时间点晚，每个时段内的日志数据包括多个类型的日志，每个类型的日志包含一条日志记录；

确定每个类型的日志的第一特征值，并根据预设的多个维度对所述第一特征值进行向量化，得到对应的多个第二特征值，所述多个第二特征值按照预设的顺序组成特征值序列；

构建第一矩阵，所述第一矩阵的每一行包括相应时段的每个类型的日志的特征值序列，所述第一矩阵的每一列包括相应类型的日志在每个时段的特征值序列；

构建预设数量的第一滑动窗口，所述第一滑动窗口长度等于所述第一矩阵的总列数，利用每个第一滑动窗口从所述第一矩阵采集多个第二矩阵，从每个第一滑动窗口采集到的多个第二矩阵中选取最大第二特征值，构建第一日志特征序列，所述第一日志特征序列包括每个第一滑动窗口对应的最大第二特征值；

构建预设数量的第二滑动窗口，所述第二滑动窗口宽度等于所述第一矩阵的总行数，利用每个第二滑动窗口从所述第一矩阵采集多个第二矩阵，从每个第二滑动窗口采集到的多个第二矩阵中选取最大第二特征值，构建第二日志特征序列，所述第二日志特征序列包括每个第二滑动窗口对应的最大第二特征值；

构建第三日志特征序列，所述第三日志特征序列包含最后一个时段的每个类型的日志对应的第一特征值经过向量化后得到的特征值序列；

根据第一日志特征序列、第二日志特征序列和第三日志特征序列，确定所述用户的用户状态。

2.根据权利要求1所述的基于日志数据的用户状态确定方法，其特征在于，所述第一矩阵中每一行对应的时段按时段的长度由短到长排序。

3.根据权利要求2所述的基于日志数据的用户状态确定方法，其特征在于，所述预设数量的第一滑动窗口包括：

构建Q个第一滑动窗口，其中，第N个第一滑动窗口的宽度为第N-1个第一滑动窗口的宽度加1，第一滑动窗口的宽度的单位为行，第一滑动窗口的长度为第一矩阵的总列数，第1个第一滑动窗口的宽度为1行、长度为M列，即第一个第一滑动窗口采集到的第二矩阵的宽度为1行、长度为M列，所述Q小于等于第一矩阵的总行数，所述第一滑动窗口的起始位置和结束位置之间的距离为该第一滑动窗口的行数。

4.根据权利要求3所述的基于日志数据的用户状态确定方法，其特征在于，利用每个第一滑动窗口从所述第一矩阵采集多个第二矩阵，包括：

第一滑动窗口的起始位置为第一矩阵的第一行，从起始位置开始采集第二矩阵，每采集到一个第二矩阵后，将第一滑动窗口沿着时段的长度由短到长的方向移动固定的行数继续进行采集，直到第一滑动窗口的结束位置为第一矩阵的最后一行，完成第二矩阵的采集。

5.根据权利要求1所述的基于日志数据的用户状态确定方法，其特征在于，所述预设数量的第二滑动窗口包括：

构建O个第二滑动窗口，其中，第P个第二滑动窗口的长度为第P-1个第二滑动窗口的长度加1，第二滑动窗口的长度的单位为列，第二滑动窗口的宽度为第一矩阵的总行数，第1个第二滑动窗口的长度为1列、宽度为R行，即第一个第二滑动窗口采集到的第二矩阵的长度为1列、宽度为R行，所述O小于等于第一矩阵的总列数，所述第二滑动窗口的起始位置和结束位置之间的距离为该第二滑动窗口的列数。

6.根据权利要求5所述的基于日志数据的用户状态确定方法，其特征在于，利用每个第二滑动窗口从所述第一矩阵采集多个第二矩阵，包括：

第二滑动窗口的起始位置为第一矩阵的第一列，从起始位置开始采集第二矩阵，每采集到一个第二矩阵后，将第二滑动窗口向右移动固定的列数继续进行采集，直到第二滑动窗口的结束位置为第一矩阵的最后一列，完成第二矩阵的采集。