[发明专利]一种电容器的筛选应力的选择方法

权利要求书

1.一种电容器的筛选应力的选择方法，其特征在于，包括：

将多个电容器分为试验的预设条件不同的多组，将每组所述电容器在对应的所述预设条件下进行恒流充电，所述预设条件包括多种试验电压和多种试验环境条件，所述试验环境条件包括多种试验温度；

每隔预设时间对每个所述电容器的漏电流进行测量得到漏电流参数，根据所述漏电流参数将所述多个电容器分为正常电容器和失效电容器；

根据所述正常电容器的所述预设条件及对应的所述漏电流参数确定所述电容器分别在不同的所述试验环境条件下发生退化的退化电压边界条件，所述退化电压边界条件为所述电容器发生退化时对应的所述试验电压与电容器形成电压的比值；

根据所述失效电容器的所述预设条件及对应的所述漏电流参数确定所述电容器分别在不同的所述试验环境条件下发生失效的失效电压边界条件，所述失效电压边界条件为所述电容器发生失效时对应的所述试验电压与电容器形成电压的比值；

针对所述试验环境条件，对应地选择高于所述失效电压边界条件且不高于所述退化电压边界条件的电压条件作为电压应力条件。

2.根据权利要求1所述的筛选应力的选择方法，其特征在于，根据所述正常电容器的所述预设条件及对应的所述漏电流参数确定所述电容器分别在不同的所述试验环境条件下发生退化的退化电压边界条件，包括:

以公式I为基础公式，公式I为y＝e^(α+βx)，y值为所述漏电流参数，x值为试验时间，对相同的所述预设条件下的所述正常电容器的所述漏电流参数和对应的所述试验时间进行非线性拟合，获取每个所述预设条件下的所述正常电容器的β值拟合结果；

对相同的所述试验环境条件下的所述正常电容器的所述β值拟合结果与试验电压条件进行线性拟合，得到β值线性拟合公式，所述试验电压条件为所述正常电容器的所述试验电压与电容器形成电压的比值；

根据所述β值线性拟合公式获取β值为0时所述试验电压条件的电压条件拟合值，将所述电压条件拟合值作为所述退化电压边界条件。

3.根据权利要求2所述的筛选应力的选择方法，其特征在于，所述β值拟合结果通过高斯-牛顿算法迭代计算获得。

4.根据权利要求1所述的筛选应力的选择方法，其特征在于，所述根据所述失效电容器的所述预设条件及对应的所述漏电流参数确定所述电容器分别在不同的所述试验环境条件下发生失效的失效电压边界条件，包括：

以公式II为基础公式，公式II为为失效数，a₀和a_j为常数，为应力矢量，所述应力矢量包括试验电压条件、试验环境因子和试验时间，所述试验电压条件为所述失效电容器的所述试验电压与电容器形成电压的比值，所述试验环境因子为所述试验环境条件的阿伦尼斯模型与Peck模型中加速因子的乘积，将所述失效电容器的所述预设条件及对应的所述漏电流参数代入所述公式II获取a₀值和a_j值，得到失效数优化公式；

对于不同的所述试验环境条件下的所述失效电容器，分别根据所述失效数优化公式获取所述试验时间为预设时间且所述失效数为1时的电压条件优化值，将所述电压条件优化值作为所述失效电压边界条件。

5.根据权利要求4所述的筛选应力的选择方法，其特征在于，所述预设时间为恒流充电时间最短的所述电容器对应的试验完成时间。

6.根据权利要求4所述的筛选应力的选择方法，其特征在于，所述a₀值和a_j值通过高斯-牛顿算法迭代计算获得。

7.根据权利要求1～6任一项所述的筛选应力的选择方法，其特征在于，所述电容器额定电压为U，所述多种试验电压的选择范围为0.5～1.5U；

和/或，所述多种试验温度的选择范围为25～175℃。

8.根据权利要求7所述的筛选应力的选择方法，其特征在于，所述多种试验电压包括1.0U、1.2U和1.4U。