[发明专利]一种轴型识别方法及系统

说明书

本申请公开了一种轴型识别方法及系统。其中，该方法包括：获取车辆侧面图片；根据预先建立的深度自动学习模型，确定所述车辆侧面图片中的当前车辆的轴轮数量，所述当前车辆为所述车辆侧面图片中的车辆；按照所述车辆侧面图片与实际车辆的比例确定轮轴相对距离，所述轮轴相对距离为车头到车尾之间所有两个相邻的车轮之间的距离；根据所述轮轴相对距离和所述轴轮数量，从预先建立的车辆轴型特征列表中确定当前车辆轴型。

技术领域

本申请涉及交通技术领域，特别是涉及一种轴型识别方法及系统。

背景技术

当前随着全国高速公路取消省界收费站和ETC大力推行，车道出入口的逃费方式多样化，大车小标、客货互混、倒换OBU案例时有发生。基于人工智能视觉分析技术的高速公路运营服务智能化、自动化程度需要不断提升，满足智能收费和智能稽核的需要。

无人值守的收费站对管理带来新的挑战：ETC车辆利用车型作弊；ETC车辆自身换卡作弊；出口串通利用车型作弊；出入口车型不符。如何通过识别车辆的轴型对车辆进行识别，从而达到打击偷逃费用的目的。目前目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种轴型识别方法及系统，以至少解决现有技术中存在的如何通过识别车辆的轴型对车辆进行识别，从而达到打击偷逃费用的目的的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种轴型识别方法，包括：获取车辆侧面图片；根据预先建立的深度自动学习模型，确定所述车辆侧面图片中的当前车辆的轴轮数量，所述当前车辆为所述车辆侧面图片中的车辆；按照所述车辆侧面图片与实际车辆的比例确定轮轴相对距离，所述轮轴相对距离为车头到车尾之间所有两个相邻的车轮之间的距离；根据所述轮轴相对距离和所述轴轮数量，从预先建立的车辆轴型特征列表中确定当前车辆轴型。

根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种轴型识别系统，包括：获取图片模块，用于获取车辆侧面图片；确定轴轮数量模块，用于根据预先建立的深度自动学习模型，确定所述车辆侧面图片中的当前车辆的轴轮数量，所述当前车辆为所述车辆侧面图片中的车辆；确定轴轮相对距离模块，用于按照所述车辆侧面图片与实际车辆的比例确定轮轴相对距离，所述轮轴相对距离为车头到车尾之间所有两个相邻的车轮之间的距离；确定轴型模块，用于根据所述轮轴相对距离和所述轴轮数量，从预先建立的车辆轴型特征列表中确定当前车辆轴型。

在本发明中，对车辆身份识别，辅助收费系统进行出入口车辆身份匹配校验。对车型进行识别，采用最新车型分类标准，辅助收费员判别，减少人工判别车型轴型工作，降低工作人员工作强度，也可实现ETC车道出入口车型比对。对轴型进行识别，辅助入口治超车道动态称重系统实现货车轴型信息匹配校验。大车过车侧拍视频信息记录，提供视频稽查手段。从而提高高速公路运营服务智能化、自动化程度，满足智能收费和智能稽核的需要。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是根据本公开实施例所述的一种轴型识别方法的流程示意图；

图2是根据本公开实施例所述的轴型识别系统的示意图；

图3是根据本公开实施例所述的车辆侧面图片的示意图；

图4是根据本公开实施例所述的检测车头车尾并进行对比上报的示意图；

图5是根据本公开实施例所述的一种轴型识别系统的示意图。

具体实施方式