[发明专利]一种人口属性确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种人口属性确定方法装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测人口信息；将所述待预测人口信息输入至预先训练的属性分类模型中，获得所述属性分类模型输出的预测结果；基于所述预测结果和预先设定的预测置信度阈值确定所述待预测人口信息对应的目标人口属性。本发明实施例提供的方法通过在属性分类模型的基础上，添加预测置信度阈值作为人口属性的确定参数，提高了人口属性确定的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人口属性确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，针对不同用户的兴趣偏好，将适合的信息呈现并推荐给用户，可以提高推荐信息的转化率。其中，信息发布系统根据定向条件确定目标人群主要是根据用户的人口属性的统计特征来选取出符合定向条件的网络用户，将选取的这些用户作为目标人群进行信息。

因此，在信息推荐领域中用户的人口属性预测方面的研究是一项重要的研究内容。人口属性的标签预测通常通过神经网络模型，基于设备标识对应的行为特征数据预测该设备标识属于哪个标签类别。但仅基于神经网络模型的预测确定人口属性的方式单一、准确率差。

发明内容

本发明实施例提供了一种人口属性确定方法、装置、设备及存储介质，以实现提高人口属性确定的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种人口属性确定方法，包括：

获取待预测人口信息；

将待预测人口信息输入至预先训练的属性分类模型中，获得属性分类模型输出的预测结果；

基于预测结果和预先设定的预测置信度阈值确定待预测人口信息对应的目标人口属性。

第二方面，本发明实施例还提供了一种人口属性确定装置，包括：

人口信息获取模块，用于获取待预测人口信息；

分类模型预测模块，用于将待预测人口信息输入至预先训练的属性分类模型中，获得属性分类模型输出的预测结果；

人口属性确定模块，用于基于预测结果和预先设定的预测置信度阈值确定待预测人口信息对应的目标人口属性。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的人口属性确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的人口属性确定方法。

本发明实施例通过获取待预测人口信息；将待预测人口信息输入至预先训练的属性分类模型中，获得属性分类模型输出的预测结果；基于预测结果和预先设定的预测置信度阈值确定待预测人口信息对应的目标人口属性，通过在属性分类模型的基础上，添加预测置信度阈值作为人口属性的确定参数，提高了人口属性确定的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的一种人口属性确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例三所提供的一种人口属性确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三所提供的一种人口属性确定方法的流程示意图；

图4是本发明实施例四所提供的一种人口属性确定装置的结构示意图；

图5是本发明实施例五所提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式