[发明专利]图像阴影处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像阴影处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取LED箱体图像中各个灯点的原始亮度值；

从各个所述灯点中确定出原始亮度值超出亮度值范围的异常灯点；

获取所述异常灯点的位置信息，根据所述位置信息确定预设的卷积模板当前在所述LED箱体图像中覆盖的目标灯点；所述预设的卷积模板当前在所述LED箱体图像中覆盖的目标灯点，为从各个所述灯点中去除所述异常灯点后的一部分灯点；

对所述预设的卷积模板当前在所述LED箱体图像中覆盖的目标灯点的原始亮度值进行卷积平滑处理，得到所述异常灯点的亮度校正系数；

根据所述异常灯点的亮度校正系数和原始亮度值，确定所述异常灯点的目标亮度值，作为所述异常灯点去除阴影后的亮度值；

所述对所述预设的卷积模板当前在所述LED箱体图像中覆盖的目标灯点的原始亮度值进行卷积平滑处理，得到所述异常灯点的亮度校正系数，包括：获取所述目标灯点相对于所述异常灯点的相对位置信息，根据所述目标灯点的相对位置信息和所述异常灯点的位置信息，获取所述目标灯点的权重值；根据所述目标灯点的权重值和原始亮度值，获取所述异常灯点的亮度校正系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各个所述灯点中确定出原始亮度值超出亮度值范围的异常灯点，包括：

获取各个所述灯点的原始亮度值的均值和均方差；

根据所述均值和所述均方差，确定第一异常亮度值阈值和第二异常亮度值阈值；

将各个所述灯点中原始亮度值大于所述第一异常亮度值阈值，或原始亮度值小于所述第二异常亮度值阈值的灯点，作为异常灯点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标灯点的相对位置信息和所述异常灯点的位置信息，获取所述目标灯点的权重值，包括：

获取权重模型；所述权重模型基于用于确定权重的权重核函数构建得到；

将所述目标灯点的相对位置信息和所述异常灯点的位置信息输入所述权重模型，得到所述目标灯点的权重值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述权重核函数的关系式为；其中，（i，j）表示所述异常灯点的位置信息，（p，q）表示所述目标灯点相对于所述异常灯点的相对位置信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标灯点的权重值和原始亮度值，获取所述异常灯点的亮度校正系数，包括：

根据各个所述目标灯点的权重值，将各个所述目标灯点的原始亮度值进行加权处理，得到各个所述目标灯点的加权亮度值；

根据各个所述目标灯点的加权亮度值，得到总加权亮度值；

获取各个所述目标灯点的权重的累加和，并将所述总加权亮度值与所述权重的累加和之间的比值，作为所述异常灯点的亮度校正系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常灯点的亮度校正系数和原始亮度值，确定所述异常灯点的目标亮度值，包括：

对所述异常灯点的亮度校正系数进行归一化处理，得到归一化后的亮度校正系数；

根据所述异常灯点的归一化后的亮度校正系数和原始亮度值，确定所述异常灯点的目标亮度值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常灯点的归一化后的亮度校正系数和原始亮度值，确定所述异常灯点的目标亮度值，包括：

获取所述异常灯点的原始亮度值与所述异常灯点的归一化后的亮度校正系数的比值，作为所述异常灯点的目标亮度值。