[发明专利]一种作业姿态评估方法、装置、本地终端及可读存储介质

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种作业姿态评估方法、装置、本地终端及可读存储介质方法，该方法包括：获取待识别图像；提取出待识别图像中的目标图像，目标图像为表征目标对象的像素信息的图像；根据目标图像确定目标对象的身份信息；调用身份信息对应的人体姿态检测模型，识别目标对象的作业姿态信息；根据评估模型对作业姿态信息进行评估，得到作业姿态评估结果。可见，本申请可以对作业姿态信息进行综合评估，达到提高作业姿态评估准确性的效果。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种作业姿态评估方法、装置、本地终端及可读存储介质。

背景技术

随着“工业4.0”的概念提出，工厂对工业智能化的需求越来越高，进而对于工厂员工操作安全管理也撇弃传统的人工管理方式。现有技术中，利用物联网结合传感器等来实现对工厂员工操作的评估，例如通过温度传感器检测设备温度变化来评估工厂员工的操作，但是这种方式较为简单，无法对工厂员工操作进行准确评估。

发明内容

本申请实施例提供了一种作业姿态评估方法、装置、本地终端及可读存储介质，可以解决现有技术中无法对工厂员工的操作进行准确评估的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种作业姿态评估方法，包括：

获取待识别图像；

提取出所述待识别图像中的目标图像，所述目标图像为表征目标对象的像素信息的图像；

根据所述目标图像确定目标对象的身份信息；

调用所述身份信息对应的人体姿态检测模型，识别所述目标对象的作业姿态信息；

根据评估模型对所述作业姿态信息进行评估，得到作业姿态评估结果。

在第一方面的一种可能的实现方式中，提取出所述待识别图像中的目标图像，包括：

根据图像分割算法提取出所述待识别图像中的候选区域；

根据相似度算法将所述候选区域与所述候选区域的相邻候选区域进行聚合，直至得到目标候选区域，将所述目标候选区域在所述待识别图像中的目标图像作为所述目标对象对应的图像。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述目标图像确定目标对象的身份信息，包括：

利用HOG特征描述算法确定所述目标图像中的人脸候选区域；

提取所述人脸候选区域中的特征点；

对所述特征点进行编码处理，得到特征向量值；

将所示特征向量值输入至预设的人脸匹配库中，得到所述目标对象的身份信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述身份信息包括目标对象的作业类型，所述作业类型包括静态作业以及动态作业;所述人体姿态检测模型包括静态姿态检测模型以及动态姿态检测模型;

调用所述身份信息对应的人体姿态检测模型，识别所述目标对象的作业姿态信息包括:

当所述目标对象的作业类型为静态作业时，将所述目标图像输入至所述静态姿态检测模型中，得到所述目标对象的作业姿态信息；

当所述目标对象的作业类型为动态作业时,获取所述目标对象的目标视频，将所述目标视频输入至所述动态姿态检测模型，得到所述目标对象的作业姿态信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述静态检测模型包括第一卷积网络结构、第二卷积网络结构以及第三卷积网络结构；

当所述目标对象的作业类型为静态作业时，将所述目标图像输入至所述静态姿态检测模型中，得到所述目标对象的作业姿态信息：

当所述目标对象的作业类型为静态作业；