[发明专利]一种基于地图导入的自动驾驶汽车相机硬件在环测试方法在审
申请号: | 202110464393.1 | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN113110392A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 朱冰;赵文博;刘禹锡;齐悦彤;杨珅;杨超然 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人: | 曹书华 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 地图 导入 自动 驾驶 汽车 相机 硬件 测试 方法 | ||
1.一种基于地图导入的自动驾驶汽车相机硬件在环测试方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一:搜索有代表性的路段,在仿真软件中导入Openstreetmap地图,基于真实场景处理地图,注意保留经纬度、绝对坐标等参数,主要处理地图的车道信息;
步骤二:选择合适的测试路段,添加虚拟车辆和传感器,合理规划车道线;
步骤三:设置多组试验参数,分别代表了现实车辆行驶的不同情况;
步骤四:将测试对象图像分析算法导入虚拟车辆,按照上述各组参数进行试验,通过虚拟车辆成功制动的次数定量评价图像分析算法的优劣;如成功制动次数相同,还能通过比较测试通过的不同参数组分析算法的特点。
2.根据权利要求1所述的一种基于地图导入的自动驾驶汽车相机硬件在环测试方法,其特征在于:所述仿真软件包括Prescan。
3.根据权利要求1所述的一种基于地图导入的自动驾驶汽车相机硬件在环测试方法,其特征在于:所述步骤一中,基于真实场景处理地图,包括添加树木绿化带及路网附近的建筑物。
4.根据权利要求1所述的一种基于地图导入的自动驾驶汽车相机硬件在环测试方法,其特征在于:所述步骤一中,处理地图的车道信息包括修改车道数目和车道线。
5.根据权利要求1所述的一种基于地图导入的自动驾驶汽车相机硬件在环测试方法,其特征在于:所述步骤三中,试验参数包括车辆速度、算法识别系统最精确距离和最小制动安全距离修正值等参数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学,未经吉林大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110464393.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。