[发明专利]液化天然气运输车的调度方法及装置

说明书

本申请提供了一种液化天然气运输车的调度方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取多个液化天然气运输车对应的运行轨迹数据集；根据所述运行轨迹数据集，得到多个停留点经纬度数据；应用所有停留点经纬度数据进行聚类，得到多个停留热点经纬度数据；应用所有停留热点经纬度数据进行分类，得到多个接卸液点经纬度数据；根据所述运行轨迹数据集和各个接卸液点经纬度数据，确定接卸液行为数据，以根据该接卸液行为数据，完成液化天然气运输车的调度。本申请能够提高液化天然气运输车调度的有效性，进而能够满足不同地区对液化天然气的需求。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种液化天然气运输车的调度方法及装置。

背景技术

近几年，政府对于低油价的刺激和低碳环保的观念深入人心，液化天然气(Liquefied Natural Gas，简称LNG)进口规模不断扩大，《BP世界能源展望(2019年版)》预计液化天然气将在2020年末超过管道天然气，2040年液化天然气供应将占天然气总需求量的15％以上。供气灵活性强的资源—液化天然气，显然已经成为解决城市管网供气高峰负荷和事故调峰的有效手段。随着液化天然气需求量的不断扩大，对液化天然气企业带来了巨大的挑战。

传统的人为平均分配方式已不能满足各个地区对液化天然气的需求。如何有效分配液化天然气，满足不同地区的需求，是目前液化天然气企业面临的新的难题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提出了一种液化天然气运输车的调度方法及装置，能够提高液化天然气运输车调度的有效性，进而能够满足不同地区对液化天然气的需求。

为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种液化天然气运输车的调度方法，包括：

获取多个液化天然气运输车对应的运行轨迹数据集；

根据所述运行轨迹数据集，得到多个停留点经纬度数据；

应用所有停留点经纬度数据进行聚类，得到多个停留热点经纬度数据；

应用所有停留热点经纬度数据进行分类，得到多个接卸液点经纬度数据；

根据所述运行轨迹数据集和各个接卸液点经纬度数据，确定接卸液行为数据，以根据该接卸液行为数据，完成液化天然气运输车的调度。

进一步地，所述运行轨迹数据集包括：多个液化天然气运输车各自对应的运行轨迹数据，每个运行轨迹数据包括：多个轨迹点各自的经纬度数据和时间戳；

相对应的，所述根据所述运行轨迹数据集，得到多个停留点经纬度数据，包括：

若根据所述运行轨迹数据集，确定同一液化天然气运输车存在对应多个时间戳并且该时间戳连续的轨迹点，则将该轨迹点作为运输车停留点，将该运输车停留点对应的经纬度数据作为所述停留点经纬度数据。

进一步地，所述应用所有停留点经纬度数据进行聚类，得到多个停留热点经纬度数据，包括：

应用ST-DBSCAN聚类算法和所述停留点经纬度数据，得到停留热点经纬度数据。

进一步地，所述应用所有停留热点经纬度数据进行分类，得到多个接卸液点经纬度数据，包括：

根据预设的分类模型和所述停留热点经纬度数据，得到接卸液点经纬度数据；所述预设的分类模型为预先训练得到的决策树模型。

进一步地，所述接卸液行为数据包括：每个接卸液点对应的接卸液次数；

相对应的，所述根据所述运行轨迹数据集和各个接卸液点经纬度数据，确定接卸液行为数据，以根据该接卸液行为数据，完成液化天然气运输车的调度，包括：