[发明专利]图像分割处理方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种图像分割处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取样本图像以及所述样本图像的初始分割信息，所述初始分割信息是所述样本图像对应的图像分割标注信息；

通过图像分割模型基于所述样本图像以及所述初始分割信息，对所述初始分割信息进行至少一次迭代调整，得到至少一个中间分割信息以及对应的第一标签信息，所述第一标签信息用于指示所述中间分割信息的准确度；

对于任一次迭代调整，基于所述任一次迭代调整过程中，所述样本图像的参考分割信息、输入所述图像分割模型的分割信息、所述图像分割模型输出的分割信息以及对应的第一标签信息，确定一个初始奖励值；

对获取到的至少一个所述初始奖励值进行累加，得到奖励值；

基于所述奖励值对所述图像分割模型的模型参数进行更新；

响应于更新后的所述图像分割模型满足第一参考条件，获取到训练完成的所述图像分割模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像分割模型基于所述样本图像以及所述初始分割信息，对所述初始分割信息进行至少一次迭代调整，得到至少一个中间分割信息以及对应的第一标签信息，包括：

通过所述图像分割模型基于所述样本图像以及所述初始分割信息，对所述初始分割信息进行一次调整，得到所述图像分割模型输出的一个中间分割信息以及对应的第一标签信息；

响应于当前迭代调整次数未达到第一阈值，将所述图像分割模型前一次输出的中间分割信息以及所述样本图像输入所述图像分割模型，通过所述图像分割模型对所述前一次输出的中间分割信息进行一次调整，得到一个新的中间分割信息以及对应的第一标签信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像分割模型基于所述样本图像以及所述初始分割信息，对所述初始分割信息进行一次调整，得到所述图像分割模型输出的一个中间分割信息以及对应的第一标签信息，包括：

通过所述图像分割模型中的分割网络，基于所述样本图像以及所述初始分割信息，对所述初始分割信息进行调整，得到中间分割信息；

通过所述图像分割模型中的质量鉴别网络，确定所述中间分割信息对应的第一标签信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像分割模型中的分割网络，基于所述样本图像以及所述初始分割信息，对所述初始分割信息进行调整，得到中间分割信息，包括：

通过所述分割网络基于所述样本图像以及所述初始分割信息，确定行为信息，所述行为信息包括所述初始分割信息中各个元素对应的调整值；

基于所述行为信息对所述初始分割信息进行调整，得到所述中间分割信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像分割模型中的质量鉴别网络，确定所述中间分割信息对应的第一标签信息，包括：

通过所述质量鉴别网络对所述样本图像以及所述中间分割信息进行特征提取；

通过所述质量鉴别网络对所述样本图像以及所述中间分割信息的特征进行处理，得到所述第一标签信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一次迭代调整过程中，所述样本图像的参考分割信息、输入所述图像分割模型的分割信息、所述图像分割模型输出的分割信息以及对应的第一标签信息，确定一个初始奖励值，包括：

基于所述任一次迭代调整过程中，所述样本图像的参考分割信息、输入所述图像分割模型的分割信息、所述图像分割模型输出的分割信息，确定第一子奖励值；

基于所述第一标签信息、第二标签信息以及第三标签信息，确定第二子奖励值，所述第二标签信息用于指示所述参考分割信息的准确度，所述第三标签信息用于指示所述图像分割模型输出的分割信息再次经过所述图像分割模型调整后的准确度；

对所述第一子奖励值和所述第二子奖励值进行加权处理，得到所述初始奖励值。