[发明专利]提升图片清晰度的处理方法及装置

权利要求书

1.一种提升图片清晰度的处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像并对所述原始图像进行降噪处理，得到降噪图像；

对所述降噪图像进行切片处理，得到多个图像切片，采用超分辨率模型对所有的图像切片进行处理，得到超分辨率增强的图像切片，将所有的图像切片进行拼接，得到降噪超分图像；

采用人脸识别模型对所述原始图像进行人脸识别，并根据人脸识别结果输出超分图像；

根据预设的滤镜参数对所述超分图像进行滤镜处理，输出最终图像。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据人脸识别结果输出超分图像，包括：

如果识别到人脸，则获取人脸数据，对所述人脸数据进行预处理，得到矫正人脸图像，对所述矫正人脸图像进行降噪处理，得到降噪矫正人脸图像；

采用人脸超分辨率模型对所述降噪矫正人脸图像进行处理，得到清晰度提升的矫正人脸超分辨率图像；

采用人像分割模型对所述矫正人脸超分辨率图像进行分割处理，得到矫正人像掩膜图像，对所述矫正人像掩膜图像进行处理得到羽化矫正人像掩膜图像，分别对所述矫正人脸超分辨率图像和所述羽化矫正人像掩膜图像进行旋转操作，得到原始人脸图像和羽化原始人像掩膜图像；

以所述羽化原始人像掩膜图像中的像素值为调节参数、所述原始人脸图像的像素值为混合色、降噪超分图像的像素值为基色将所述原始人脸图像与所述降噪超分图像进行融合，输出超分图像；

如果无法识别到人脸，则将所述降噪超分图像确定为超分图像。

3.根据权利要求1或2所述的处理方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行降噪处理，得到降噪图像，包括：

在OpenGL设备创建OpenGL运行环境；

利用所述OpenGL运行环境和原始图像，得到原始图像纹理；

对所述原始图像纹理进行降噪处理，得到降噪图像。

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述降噪图像进行切片处理，得到多个图像切片，包括：

对所述降噪图像以预设尺寸的大小进行裁剪，得到多个预设尺寸的超分辨率增强的图像切片；

其中，对所述图像切片小于预设尺寸的图像进行拉伸填补。

5.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述对所述人脸数据进行预处理，得到矫正人脸图像，包括：

计算所述人脸数据中的左眼位置和右眼位置的连线的中点位置，记为人脸中点；

计算所述人脸数据中的从左眼位置到右眼位置的连线相对水平线的逆时针的角度，记为人脸旋转角度；

以所述人脸中点为中心，以所述人脸旋转角度为旋转角度，将所述原始图像进行旋转操作，得到旋转图像，获取旋转图像中左眼、右眼、左嘴角和右嘴角的位置；

计算所述旋转图像中的左眼位置和右眼位置的连线的中点位置，记为旋转人脸的眼中点；

计算所述旋转图像中的左嘴角位置和右嘴角位置的连线的中点位置，记为旋转人脸的嘴中点；

计算旋转人脸的眼中点到所述旋转人脸的嘴中点的距离，记为人脸裁剪尺寸；

将所述旋转人脸的眼中点的横坐标减去预设倍数人脸裁剪尺寸，得到裁剪左边距；

将所述旋转人脸的眼中点的横坐标加上预设倍数人脸裁剪尺寸，得到裁剪右边距；

将所述旋转人脸的眼中点的纵坐标减去预设倍数人脸裁剪尺寸，得到裁剪上边距；

将所述旋转人脸的眼中点的纵坐标加上预设倍数人脸裁剪尺寸，得到裁剪下边距；

根据所述裁剪左边距、裁剪右边距、裁剪上边距、裁剪下边距，在所述旋转图像上进行裁剪操作，得到矫正人脸图像。

6.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述对所述矫正人像掩膜图像进行处理得到羽化矫正人像掩膜图像，包括：

将所述矫正人像掩膜图像进行腐蚀、膨胀和模糊操作，得到羽化矫正人像掩膜图像。