[发明专利]一种智能制造用工业产品设计建模过程优化方法及系统在审
申请号: | 202110466967.9 | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN113128065A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 许勇军;杨有根 | 申请(专利权)人: | 深圳市行识未来科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 合肥国晟知识产权代理事务所(普通合伙) 34204 | 代理人: | 王少勇 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 制造 用工 产品设计 建模 过程 优化 方法 系统 | ||
1.一种智能制造用工业产品设计建模过程优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:设计步骤,包括:
S1.1:设计人员基于产品需求进行数字化建模,生成设计数字模型;
S1.2:在设计数字模型上确定1个原点O,以及n个参考点,a1、a2、……、an;
S2:试制步骤:生产人员基于设计数字模型,生成CNC刀具轨迹文件,加工得到试制样品;
S3:测量步骤,包括:
S3.1:扫描建模:利用扫描模块,可以是激光扫描仪,扫描试制样品,得到扫描数字模型,所述扫描数字模型包括原点O的扫描原点坐标Os(x,y,z),以及n个参考点的扫描参考点坐标As1(x,y,z)、As2(x,y,z),……,Asn(x,y,z);
S3.2:点测量:利用点测量模块,可以是三坐标测量机,对试制样品上的原点O和n个参考点进行测量,得到点测原点坐标Oc(x,y,z)和点测参考点坐标Ac1(x,y,z)、Ac2(x,y,z),……,Acn(x,y,z);
S3.3:模型修正:用点测原点坐标Oc(x,y,z)的三坐标值分别减去扫描原点坐标Os(x,y,z)的三坐标值,得到三坐标偏差量Δx、Δy、和Δz,将三坐标偏差量Δx、Δy、和Δz加到点测参考点坐标Ac1(x,y,z)、Ac2(x,y,z),……,Acn(x,y,z)的x、y、z值上,得到修正参考点坐标,将扫描数字模型上的所有n个参考点的扫描参考点坐标替换为修正参考点坐标;
S3.4:平滑化:采样B样条法或最小二乘法对替换坐标后的扫描模型表面进行平滑化处理,得到修正数字模型;
S4:对照步骤,包括:
S4.1:模型叠合:在计算机内,将修正数字化模型平移至其原点与设计数字模型的原点重合,使设计数字模型和修正数字模型叠合;
S4.2:误差测算:对设计数字模型和测绘数字模型进行布尔减运算,并计算出设计数字模型上的所有点,在法向上与测绘数字模型的距离偏差;如果测绘数字模型的某一点在设计数字模型的外表面以内,即加工时存在过切,则定义距离偏差为负;反之,如果测绘数字模型的某一点在设计数字模型的外表面以外,即加工时存在欠切,则定义距离偏差为正;
S4.3:染色标记:在修正数字模型上,以黄色标记欠切点,以红色标记过切点,颜色RGB值与法向距离偏差的绝对值正相关,即欠切或过切量越大,则黄色或红色越深,得到偏差彩色云图。
2.根据权利要求1所述的一种智能制造用工业产品设计建模过程优化方法,其特征在于:
在步骤S4之后,还包括以下步骤:
S5:迭代步骤:设计人员根据偏差彩色云图对设计数字模型进行修改,再次进行试制,重复步骤S1至步骤S4。
3.根据权利要求1或2所述的一种智能制造用智能制造用工业产品设计建模过程优化方法,其特征在于:
所述步骤S1.2具体是指:将设计数字模型的外表面划分为n+1个网格,取各网格的几何中点,分别作为1个原点O和n个参考点,a1、a2、……、an。
4.根据权利要求3所述的一种智能制造用工业产品设计建模过程优化方法,其特征在于:
所述n+1个网格的面积相等,即,将设计数字模型的外表面划分为面积相等的n+1块网格。
5.根据权利要求1至4任一项所述的一种智能制造用工业产品设计建模过程优化方法,其特征在于:
在加工过程中,记录各网格的加工时间;
计算所有网格的加工时间的平均值,以平均值为基准,计算各网格的加工时间偏差,低于平均值的,以负数标记加工时间偏差,以绿色标记该网格;高于平均值的,以正数标记加工时间偏差,以蓝色标记该网格;
颜色RGB值与加工时间偏差的绝对值正相关,即,加工时间偏差的绝对值越大,则绿色或蓝色越深;得到加工时间云图。
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