[发明专利]一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取预设时间段内访问用户的设备信息和用户邀请关系；根据所述设备信息和用户邀请关系，确定每两个用户之间的关联关系，并确定所述关联关系的权重，得到多个由具有关联关系的两个用户和所述权重所组成的三元组；根据多个所述三元组，将用户聚合为多个社区；确定所述多个社区中邀请者数量和用户总数量满足预设条件的社区，并将所述满足预设条件的社区内的用户确定为作弊团伙。本发明由于不需要使用有监督模型进行识别，不需要人工标注，在活动初期根据设备信息和用户邀请关系可以很好的识别作弊团伙，减少了人力标注成本，提高了新活动中作弊团伙识别效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在产品推广的过程中，一般是通过设置推广活动，激励用户邀请新用户，在活动过程中有些用户会用一个硬件设备模拟多个设备及用户，以获取活动激励，这些用户为作弊用户，作弊用户一般呈现作弊用户团伙的特点。为了避免作弊团伙对产品推广方造成损失，需要识别作弊团伙。

现有技术中，为了有效识别作弊团伙，首先需要人工识别大量的作弊用户，对确定的作弊用户以及正常用户进行打标签，然后获取作弊用户以及正常用户的设备标识，将设备标识的特征输入有监督模型进行训练，利用训练完成的模型对新的用户进行预测。

通过有监督模型进行识别，需要大量的人力进行打标签，而且这种方案无法应对新推广活动的冷启动，在新推广活动初期无法快速识别作弊团伙。

发明内容

本发明实施例提供一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以减少人力成本，提高新活动中作弊团伙识别效率。

依据本发明的第一方面，提供了一种作弊团伙识别方法，包括：

获取预设时间段内访问用户的设备信息和用户邀请关系；

根据所述设备信息和用户邀请关系，确定每两个用户之间的关联关系，并确定所述关联关系的权重，得到多个由具有关联关系的两个用户和所述权重所组成的三元组；

根据多个所述三元组，将用户聚合为多个社区；

确定所述多个社区中邀请者数量和用户总数量满足预设条件的社区，并将所述满足预设条件的社区内的用户确定为作弊团伙。

依据本发明的第二方面，提供了一种作弊团伙识别装置，包括：

数据获取模块，用于获取预设时间段内访问用户的设备信息和用户邀请关系；

三元组确定模块，用于根据所述设备信息和用户邀请关系，确定每两个用户之间的关联关系，并确定所述关联关系的权重，得到多个由具有关联关系的两个用户和所述权重所组成的三元组；

社区聚合模块，用于根据多个所述三元组，将用户聚合为多个社区；

识别结果确定模块，用于确定所述多个社区中邀请者数量和用户总数量满足预设条件的社区，并将所述满足预设条件的社区内的用户确定为作弊团伙。

依据本发明的第三方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的作弊团伙识别方法的步骤。

依据本发明的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的作弊团伙识别方法的步骤。