[发明专利]一种单通道降噪的低功耗方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及一种所述单通道语音的处理方法、装置及存储介质，其中，所述单通道语音的处理方法包括：采集带有噪声的语音信号；根据短时离散余弦变换STDCT提取所述带有噪声的语音信号的第一特征；输入所述第一特征至训练模型中以得到目标模型；获取待处理语音信号，并提取所述待处理语音信号的第二特征；输入所述第二特征至所述目标模型中以得到降噪后的目标语音信号。本发明适用于计算机领域，用于通过上述单通道语音的处理方法，降低计算量，进而减少功耗，并且提升降噪效果。

技术领域

本发明涉计算机领域，具体涉及一种单通道降噪的低功耗方法、装置及存储介质。

背景技术

单通道降噪是前端信号处理的重要技术之一。其作用是在嘈杂的环境下能对噪声有效抑制，同时最大程度的恢复语音信号，让人或机器能够听到最干净的语音，这对于语音交互非常重要。

传统的单通道降噪技术处理平稳噪声的性能较好，但处理类似于敲击的冲击类噪声却是无能为力，且在低信噪比环境下的性能急剧下降。

目前，单通道降噪模型中有些虽然可以对噪声有抑制，但其需要每秒需3.75G MAC的计算量，这无疑给计算资源带来巨大的挑战。

因此，如何在降低降噪模型的计算量，是本领域的技术难点之一。

发明内容

本发明提供一种单通道降噪的低功耗方法、装置及存储介质，用于降低计算量进而降低功耗。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种单通道语音的处理方法，所述单通道语音的处理方法包括：

采集带有噪声的语音信号；

根据短时离散余弦变换STDCT提取所述带有噪声的语音信号的第一特征；

输入所述第一特征至训练模型中以得到目标模型；

获取待处理语音信号，并提取所述待处理语音信号的第二特征；

输入所述第二特征至所述目标模型中以得到降噪后的目标语音信号。

可选的，所述根据短时离散余弦变换STDCT提取所述带有噪声的语音信号的第一特征，包括：

其中，F(μ)表示所述短时离散余弦变换STDCT；f(x)表示所述带有噪声的语音信号的时域向量，N表示所述带有噪声的语音信号的时域向量的长度；并且，

c(μ)表示所述短时离散余弦变换STDCT的参数。

可选的，所述输入所述第一特征至训练模型中以得到目标模型，包括：

将所述第一特征作为输入信号输入至所述训练模型中以得到第一估计掩蔽值；

根据所述第一特征和所述第一估计掩蔽值计算得到第一估计纯净语音信号；

根据所述第一估计纯净语音信号训练所述训练模型以得到所述目标模型。

可选的，所述根据所述第一估计纯净语音信号训练所述训练模型以得到所述目标模型，包括：

根据干净语音信号和所述第一估计纯净语音信号计算所述训练模型的损失函数；

根据所述损失函数，调整所述训练模型参数以得到所述目标模型。

可选的，所述根据干净语音信号和所述第一估计纯净语音信号计算所述训练模型的损失函数，包括：

对所述第一估计纯净语音信号进行逆短时离散余弦变换ISTDCT得到时域上的第一估计纯净语音信号；